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万方数据
大数据分析◆前瞻技术计算机教育攀莘治龅幕痉椒专栏作家简介：陈明，男，中国石油大学计算机科学与技术系教授，博士生导师，特聘教授，研究方向为分布式并行计算、计算智能、软件工程、大数据技术等，．甤文章编号：———中图分类号：摘要：大数据分析是大数据技术的主要应用之一。文章介绍大数据分析的基本方法、类型、步骤、内容和预测分析等。关键词：数据分析；预测分析；大数据分析数据分析是指收集、处理数据并获取信息的过程。具体地说，数据分析是建立审计分析模型，对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程。通过数据分析，我们可以将隐没在杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼，进而找出所研究对象的内在规律。数据分析有极广泛的应用范围。在产品的整个生命周期内，数据分析过程是质量管理体系的支持过程，包括从产品的市场调研到售后服务以及最终处置都需要适当运用数据分析，以提升有效性。如—个企业领导人通过市场调查，分析所得数据判定市场动向，从而制订合适的生产及销售计划。数据分析的基本方法除了包括较简单数学运算之外，还包含下述几种常用方法。统计统计有合计、总计之意，指对某一现象的有关数据进行搜集、整理、计算、分析、解释、表述等。在实际应用中，统计含义一般包括统计工作、统计资料和统计科学。‘臣乒ぷ鳌Ｍ臣乒ぷ髦咐每蒲Х椒ǘ相关数据进行搜集、整理和分析并提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础。统计工作也称统计实践或统计活动。现实生活中，统计工作作为一种认识社会经济现象总体和自然现象总体的实践过程，一般包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析龌方凇臣谱柿稀Ｍ臣谱柿嫌殖莆M臣菩畔ⅲ是反映一定社会经济现象总体或自然现象总体的特征或规律的数字资料、文字资料、图表资料及其他相关资料的总称。统计资料是通过统计工作获得反映社会经济现象的数据资料的总称，反映陈明泄痛笱Ъ扑慊蒲в爰际跸担本基金项目：北京市教育委员会共建项目┙毯痆号槐本┦懈呓萄Щ帷笆濉备叩冉逃芯抗婊题└哐Щ帷号第年
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前瞻技术莘治龅睦嘈在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编、统计分析报告和其他有关统计信息的载体中。统计资料也包括调查取得的原始资料和经过整理、加工的次级资料。臣蒲АＭ臣蒲峭臣乒ぷ骶榈淖芙和理论概括，是系统化的知识体系，主要研究搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。统计学利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析与总结，进而推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计分析的流程是确定分析目标，收集、整理和分析数据，提出分析报告。快速傅里叶变换年，和岢隽思扑憷肷傅里叶变换目焖偎惴ā!?焖俑凳媳换根据钠妗⑴肌⑿椤⑹档特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进，将脑怂懔考跎倭思父鍪考丁４哟耍中号处理这门新兴学科也随某鱿趾头⒄苟速发展。根据对序列分解与选取方法的不同而产生了亩嘀炙惴ǎ舅惴ㄊ腔突。诶肷⒏道镆斗幢浠弧⑾咝跃砘拖性相关等方面也有重要应用。平滑和滤波平滑和滤波是低频增强的空间域滤波技术，其目的是模糊和消除噪音。空间域的平滑和滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大，平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失增大，从而使输出的图像变得