2021年统计建模和R软件试验汇报.docx

统计建模和R软件试验汇报

　　开课学院、试验室：
　　数学和统计学院试验时间：2021年3月日
　　试验项目名称多维数组和矩阵试验项目类型验证演示综合设计其它指导老师张应应成绩
　　一、试验目标1•、试验内容生成一个5阶的Hilbert矩阵1H(hj)nn,hij_,i,j1,2,...(1)计算Hilbert矩阵H的行列式(2)求H的逆矩阵(3)求H的特征值和特征向量。
　　三、试验原理、方法(算法)、(A)，其命令形式为slove(A)(Sn)是求对称矩阵Sm的特征值和特征向量nnfor(iin1:n){+for(jin1:n){+x[i,j]det(x)[1]>solve(x)[,2][,3][,4][,5]
　　[,1][1,]25-3001050-1400630[2,]-3004800-1890026880-12600[3,]1050-1890079380-■**********[4,]-140026880-■1**********-88200[5,]630-1260056700-8820214100
　　>eigen(x)$values[1]+$vectors[,1][,2][,3][,4][,5][1,][2,][3,][4,][5,]分析：从试验结果来看。
　　R软件在处理数据上相当正确，方便。
　　开课学院、试验室：
　　数学和统计学院试验时间：2021年3月日
　　试验项目描述统计量试验项目类型名称验证演示综合设计其它指导老师张应应成绩
　　、试验目标
　　、试验内容用Pearson相关检验法检验习题中的身高和体重是否相关三、试验原理、方法（算法）、步骤Pearson相关性检验：利用统计量t服从自由度为n-2的t分布的性质，对数据X和丫的相关性进行检验。
　　rxyn2
　　t
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　　rxy其中四、试验环境（所用软件、硬件等），其内容以下:学号姓名性别年纪身高体重
　　老师署名年月曰
　　五、试验结果及实例分析student(身高，体重)#Pearson相关性检验Pearson"sproduct-momentcorrelationdata:身高and体重t=,df=17,p-value=:truecorrelationisnotequalto095percentconfideneeinterval::其p值x(x)#做单样本正态分布区间估量oneSamplet-testdata:xt=,df=9,p-value=:truemeanisnotequalto095percentconfideneeinterval::####平均脉搏点估量为，95%置信度的区间估量为[,]。
　　>(x,alternative="less",mu=72)#做单样本正态分布单侧区间估量oneSamplet-testdata:xt=-,df=9,p-value=:truemeanislessth