第10章单因素方差分析.docx

第10章单因素方差分析.docx第10章单因素方差分析
单因素方差分析(One-Way ANOVA),又称一维方差分析，它能够对单因素多个独立样本 的均数进行比较，可以用10种检验方法对变量间的均数进行两两比较(即多重比较检验)并 给出方差分析表，还可以作出5种类型图形(Type of plots)和2种均数图形(Means plot options)

［例10—1］某社区随机抽取了 30名糖尿病患者、IGT异常人和正常人进行载脂蛋白 (mg/dL)测定，结果示于表10-1。试问3组人群的载脂蛋白测定结果含量是否相同？(倪 ，北京：人民卫生出版社，)
表10-1 3组人群的载脂蛋白(A)测定结果
组别(B)
载脂蛋白测定
糖尿病(1)



IGT异常(2)
正常人(3)
本例是一个完全随机设计的单因素方差分析。已建立SAS数据集文件并保存 。
进入 SAS / Win(v8)系统，单击 Solutions—Analysis—Analyst,得到分析家窗 口。
单击 File-open By SAS Name一Sasuser-0neway4一OK,调入数据文件。
在“分析家”窗口单击Statistics-ANOVA-One way ANOVA,得到图10—1所示对 话框。本例因变量(Dependent)为A(载脂蛋白)，单击A—Dependento自变量(Independent)： B(3种人的组别)，单击B—Independent。
One—wayANOVA： 0neway4(单因素方差分析)对话框
单击Tests按钮，得到图10—2所示对话框。在此对话框的ANOVA(F—检验)选项 中可进行如下设置。
Analysis of variance, 方差分析。
Welch's variance-weighted ANOVA,威尔奇方差一权重方差分析。
Tests for equal variance,相等方差检验，即方差齐性检验。
Barlett' s test,巴特尼特检验。
Brown-Forsythe test,布朗一福塞斯检验。
Levene' stest,列文检验。本例以上都选。
图10—2 ANOVA(方差分析)选项卡
单击图10。2所示对话框的Power Analysis标签，得到图10—3所示的Power Analysis选项卡。本例选择Perform Power analysis(执行功效分析),。(Alphas)
图1 一3 Power Analysis(功效分析)选项卡
单击0K按钮，返回图1(—1所示对话框。单击Means按钮，得到图10—4所示 对话框。此对话框的Comparisons选项卡的Comparison method选项区域，列出了 10种待选 多重均数比较方法。
Bonferroni t-test,修正最小显著差异t检验法(本例选择此项)。
Tukey' sHSD,'图基可靠显著性差异检验法。
Duncan, s multiple-range test,邓肯多重范围检验法。
Dimnett，s t • test,邓尼特t检验法。
Fisher, s LSD,费雪尔最小显著差异(LSD, least • significant一difference)法。
Gabriel? s multiple一comparison procedure, 嘉百列 多重比较过程。
Student一Newman • Keels multiple一rangete8t, SNK 多重范围检验法。
Waller一Duncan k一ratioso test,娃尔一邓肯 A一比率 t 检验法。
Schaffer' s multiple comparison procedure, 谢弗多重比较过程。
Ryan-Einot一Gabriel一Wel6ch multiple一rangete8t, R一E一G。W 多重范围检验法。
图10-4 One-way ANOVA： Means（待选多重均数比较方法）对话框
⑺单击Bonferroni t-test,得到图10。5所示对话框。在comparisons选项