第10章单因素方差分析.docx第10章单因素方差分析单因素方差分析(One-WayANOVA),又称一维方差分析,它能够対单因素多个独立样本的均数进行比较,可以用10种检验方法对变量间的均数进行两两比较(即多重比较检验)并给岀方差分析表,还可以作出5种类型图形(Typeofplots)和2种均数图形(Meansplotoptions)[例10-1]某社区随机抽取了30名糖尿病患者、IGT异常人和正常人进行载脂蛋白(mg/dL)测定,结果示于表10-lc试问3组人群的载脂蛋白测定结果含量是否相同?(,北京:人民卫生出版社,)表10-1 3组人群的载脂蛋白(A)测定结果组别(B)载脂蛋白测定糖尿病(1) 105」 (2)正常人(3)本例是一个完全随机设计的单因素方差分析。已建立SAS数据集文件并保存Sasuse匚0newav4c⑴进入SAS/Win(v8)系统,单击Solutions—Analysis—Analyst,得到分析家窗口。单击File-openBySASName一Sasuser-0neway4一OK,调入数据文件。在“分析家”窗口单击Statistics・ANOVA・OnewayANOVA,得到图10—1所示对话框。本例因变量(Dependent)为A(载脂蛋白),单击A—Dependento自变量(Independent):B(3种人的组别),单击B—Independent。图10」One-wayANOVA:0neway4(单因素方差分析)对话框单击Tests按钮,得到图10—2所示对话框。在此对话框的ANOVA(F—检验)选项中可进行如下设置。Analysisofvariance,方差分析。Welch'svariance-weightedANOVA,威尔奇方差一权重方差分析。Testsforequalvariance,相等方差检验,即方差齐性检验。Barlett,stest,巴特尼特检验。Brown-Forsythetest,布朗一福塞斯检验。Levene'stest,列文检验。本例以上都选。ANOVA|PowerAnalysis]Analysisofvariance ElfeIch'svariance-weightedANOVATestsforequalvariance 凶Bartlett'stest12Brown-ForsythetestElLevene^stest图10—2ANOVA(方差分析)选项卡单击图10。2所示对话框的PowerAnalysis标签,得到图10一3所示的PowerAnalysis选项卡。本例选择PerformPoweranalysis(执行功效分析),o(Alphas)—3PowerAnalysis(功效分析)选项卡单击0K按钮,返回图10—1所示对话框。单击Means按钮,得到图10—4所示对话框。parisonmethod选项区域,列出了10种待选多重均数比较方法。Bonferronit-test,修正最小显著差异t检验法(本例选择此项)。Tukey'sHSD,'图基可靠显著性差异检验法。Duncan*smultiple-rangetest,邓肯多重范HI检验法。t,st•test,邓尼特t检验法。Fisher'sLSD,费雪尔最小显著差异(LSD,least•significant一difference)法。Gabriel?parisonprocedure,嘉百列多重比较过程。Student—Newman・Keelsmultiple—rangete8t,SNK多重范围检验法。Waller一Duncank—ratiosotest,娃尔一邓肯A—比率t检验法。Schaffer?parisonprocedure,谢弗多重比较过程。Ryan-Einot一Gabriel一Wel6chmultiple一rangete8t,R一E—GoW多重范围检验法。图10-4One-wayANOVA:Means(待选多重均数比较方法)对话框单击Bonferronit-test,得到图10。5所示对话框。在comparisons选项卡中可进行相关设置。本例显著性水平(Signillcancelevel)。也可以选择其他值。主效应(Maineffects)为B,加选(Add)效应/方法(effect/metho
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