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网络智能学习系统特征分析

　　摘要:本文经过对传统网络学习模型的介绍,对基于的网络智能学习系统的关键特征进行比较分析,认识学生利用网络智能学习系统提供的学习环境进行学习的关键特征,从而更加好地改善系统以指导学生的学习,进而提出网络智能学习系统的发展趋势。
　　关键词:网络智能学习系统学习模型
　　中图分类号: 文件标识码:A文章编号:1007-941601-0000-00
　　1 传统网络学习系统的学习模型
　　在基于的网络教育发展过程中,通常采取了B/S浏览学习结构,即:将课程资料、素材、讲义、电子教案等存放在远端的WEB服务器上,而且假如系统使用了数据库则经过WEB服务器和数据库进行连接。然后学习者在经过Internet或Intranet接入的方法,对WEB服务器提出请求,由服务器端进行处理,然后反馈给用户端对应的内容,这是传统网络教学系统所普遍采取的基于的远程学习模型,以下图:
　　这种基于的远程学习模型满足了网络学习的基础要求,能够实现网络学台仍然在采取这种模型,其优点是学习系统结构清楚,维护方便,而且B/S结构和数据库的引入能够让全部接入这个系统的学生进行有效的学习,假如在功效上和学习资源上给足够的支持,将是实现网络远程学习的更有效的路径。
　　不过应该看到,这种模型一样含有一个显著的缺点:这种学习系统关键以系统为中心,并没有充足考虑学生的需求和习惯,要求人来适应系统而不是系统来适应学习者,没有充足根据人的个性要求等原因来实施系统设计。实践也逐步地证实了这一点,那就是学生在这么的环境中学习,需要花很长的时间来适应这种环境,而且一成不变的学习环境、不感爱好的辅助材料使学习会变得枯燥和无味。
　　2 网络智能学习系统的特征及其发展趋势
　　在传统的网络学习系统中存在的最大的问题就是没有以学生学习为中心,系统对学生不能自动的适应,没有照料到学生的个性原因,不利于学生完全自由的学习,也无法做到个性化指导。
　　要处理这一问题,最关键的就是要在学习系统中增加对学生个性化原因、学习策略等方面进行支持的功效模块。所以,需要研究含有智能分析学生个性化特征的网络智能学习系统,在这种系统中,不是简单的对传统网络学习系统的改善,而是一个理念上的更新:这将以学生的学习为中心,尊重不一样学生的个性,发掘学生学习的潜在规律,让系统智能的来适应学生,从而更加好的支持学生自行选择的学习策略,培养其元认知能力,在了解学生学习过程的情况下给合适的部分的学习指导。
　　在传统网络智能学习系统研究中关键含有以下特征:
　　含有更强的交互性
　　在这里更强调人机交互的方便和易用性,学生能够对系统提出相关资源请求信息,得到系统立即的反馈,比较常见的有智能搜索引擎等。
　　含有良好的导航功效
　　良好的导航功效能够使学生在浩如烟海的学习资源中清楚把握自己所在的学习位置,并能快速方便的找到自己需要的资料,避免出现迷航现象。
　　能提供一定规模的教授知识领域库
　　这就加强了对学生自主学习的指导作用,学生在学习过程中,能够借助比较智能的教授知识领域库来做出对碰到问题的解释,在这里,教授知识领域库并不是完全作为一个答案解答机制,也不是对全部问题全部提供详实的解释,而是指导问题处理的相关概念,这么能够让学