Contourlet变换为农产品图像去噪的有效方法.pdf

第 28 卷 第 8 期 农 业 工 程 学 报
2012 年 4 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Apr. 2012 287
Contourlet 变换为农产品图像去噪的有效方法
宋怀波，何东健※，韩 韬
（西北农林科技大学机电学院，杨凌 712100）
摘 要：农产品图像去噪是农业图像处理中最基本、最重要的工作之一。现有小波去噪方法存在各向同性的缺陷，从而
限制了其去噪的效果。针对这一问题，提出了一种基于 Contourlet 变换的农产品图像去噪算法，该方法充分利用了
Contourlet 变换具有的多分辨率、各向异性和稀疏性的优点。算法首先对含噪农产品图像进行塔形方向滤波器组（pyramidal
directional filter bank，PDFB）分解，然后通过多尺度萎缩阈值进行高频子带去噪，保留信号系数并抑制噪声系数，最后
通过 Contourlet 反变换得到去噪后的图像，实现农产品图像的去噪。为了验证 Contourlet 变换的去噪效果，分别采用小波
去噪、中值滤波、均值滤波、高斯滤波和维纳滤波对常见农产品图像进行了对比试验。试验结果表明，基于 Contourlet
变换的图像去噪方法应用于农产品图像去噪具有信噪比高、视觉效果好等优点，将 Contourlet 变换用于农产品图像去噪
是有效的、可行的。
关键词：农产品，图像分析，对比，Contourlet 变换，塔形方向滤波器组，PSNR
doi：.1002-
中图分类号： 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2012)-08-0287-06
宋怀波，何东健，韩 韬. Contourlet 变换为农产品图像去噪的有效方法[J]. 农业工程学报，2012，28(8)：287－