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水库调度运行风险指标分析.doc


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水库调度运行风险指标分析
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   [摘要]目前,水资源工程中的风险决策以及水资源系统运行的风险分析引起了世界各国相关学者的高度重视。本文结合水库调度中的风险概念,提取风险因素,建立风险指标体系,通过这种方法使水库调度运行中的风险指标清晰化、明朗化。
  [关键词]水库调度 风险指标 ISM
  
  一、梯级水库调度风险指标的选取
  水库调度运行中的风险是指水库在调度、运行期间失事事件发生的可能性或概率和偏离正常状态或预期目标的程度。梯级水库调度风险指标主要是指影响梯级水库调度运行状态的指标,这些指标的变动一般可以从整体上说明梯级水库调度运行风险发生的可能性。
  根据对上述风险概念的理解,结合对梯级水库的实际调研,我们将梯级水库风险分为技术风险、自然风险、社会风险、管理风险四大类。
  在建立梯级水库调度运行风险指标体系时,由于水库调度运行风险具有其特殊性,与一般的政治经济类风险的风险因素不尽相同,因此照搬套用国际评价的指标体系显然不合理,结合梯级水库自身社会经济条件及发展情况,我们决定按照客观性原则、有效性原则、数据可得性原则、系统性原则进行指标筛选。
  图1 水库调度分配风险影响因素间的关系
  根据以上筛选,梯级水库调度运行风险的主要影响因素有设备损坏风险、计算误差风险、预测误差风险、凌汛发生风险、旱灾发生风险、洪灾发生风险、人口增长风险、电力市场波动风险、行业波动风险、限制水位超出风险、居民用水短缺风险、工业用水短缺风险、发电损失风险、农业用水短缺风险、灌溉放水量过大风险、水库违约风险、超常规弃水风险等。
  二、基于ISM(解释结构模型网络分析)的风险评价
  
  解释结构模型(Interpretative Structural Modeling,简称ISM),是结构模型化技术的一种,是1973年由美国华费尔教授为分析复杂的社会经济系统有关问题而开发的。
  解释结构模型法(ISM)通过确定影响系统的各种因素及其相互关系,由因素间的相互关系构成一种有向图,把有向图转化为邻接矩阵;对邻接矩阵进行布尔运算,得到可达矩阵;对可达矩阵进行区域分解和级间分解,得到复杂系统要素间的多级递阶结构,利用人们的实践经验和知识以及计算机的帮助,使众多因素间交错的因素条理化、清晰化。从而发现主要(关键)因素和因素间的本质联系,为揭示系统结构的内在规律、提取有用信息提供借鉴,最终构成一个多级递阶的结构模型。
  
  首先组建ISM构造小组,根据ISM计算的要求,经过专家讨论,将最后筛选出的指标按S????1??至S????22??

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  • 时间2021-03-15
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