“数字城管”向“智慧城管”蝶变.doc.doc

“数字城管”向“智慧城管”蝶变全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据, 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用, 预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” Map Reduce , Hadoo p 等分布式大数据处理工具的出现使得大数据蕴藏的巨大价值开始显现出冰山一角, 且在军事、金融、通讯以及电子商务等行业已经发挥了巨大的作用。随着国家智慧城市建设步伐的快速推进,各地都在纷纷开展相关工作。智慧化城市管理( 简称智慧城管) 是智慧城市的重要组成部分,自 200 4 年数字城管在全国范围内推广以来, 已有 300 余个城市实现了数字化城市管理, 日积月累了很多宝贵的综合业务数据。在智慧城市大背景下, 通过综合运用大数据、物联网、移动互联网等主流技术,“数字城管”正积极朝着“智慧城管”的方向蝶变。“数字城管”的发展现状以北京市东城区网格化城市管理新模式正式运行为标志,“数字城管”已经经历了由不认识到达成共识,由“要我建”到“我要建”,再到以市政设施和市容秩序为重点并逐步提高完善, 如此走过了十年。据初步统计, 截止到 2014 年底, 已经通过验收的数字城管试点城市有 45个, 其中试点外城市 10 个。数字城管已覆盖了除港澳台以外的省、市、自治区首府, 超过 10000 多平方千米。随着数字城管的不断演进发展,宁波、温州、杭州、廊坊、长沙、常德、咸阳等众多城市结合大数据、移动互联网、物联网等先进技术,相继展开智慧城管应用升级。宁波市在 2008 年实现数字化城市管理模式,经过近三年的运行取得了一定成绩。其根据建设智慧城市的总体战略构想, 在全国率先提出了建设“智慧城管”的工作目标和“智引城管、慧理城事”的建设口号, 将智慧城管作为智慧城市建设的十大应用体系之一, 依托现代技术, 运用数字基础资源、多维信息采集、协同工作处置、智能督察考评、预警决策分析等手段,量化城市管理部件、事件标准,建设城市管理公共服务平台,构建基于海量信息和智能过滤处理的城市管理新模式。杭州市在 2006 年实现数字化城市管理,经过六期的业务融合、拓展和升华, 充分集成了物联网、云计算、信息融合、数据分析、数据挖掘等技术,构建了智慧化的城市管理综合平台,实现了城市管理信息自动化、监管精细化、职能协同化、服务多样化、决策智能化、执法人性化的智慧管理目标。大综合数据奠基人类社会的数据产生方式大致经历了三个阶段: 被动的运营式系统阶段、主动的用户原创内容阶段到自动的感知式系统阶段,以社交网络、基于位置的服务 LBS 等为代表的新型信息发布方式的不断涌现以及云计算、移动互联网、物联网等新技术的兴起带来了自动的数据产生, 数据正在以前所未有的速度在不断地增长和累计, 大数据时代已经来临。与海量数据、超大规模数据等概念不同, 大数据具有“ 3V”的特点: 规模性、多样性和高速性。我们通常将大数据定义为所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工整合, 但在合理时间内可以达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术, 智慧城市的建设离不开大数据。从政府决策与服务, 到人们衣食住行的生活方式,再到城市的产业布局和规划,以致到城市的运营和管理方式,都将在大数据支撑下走向“智慧化”,大数据成