大数据、数据挖掘、数据分析资料.doc

大数据、数据挖掘、数据分析资料.doc与数据挖掘有关或有帮助的R包和函数的集合
2015-01-19大数据大数据
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与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。
1、 聚类
常用的包：fpc, cluster, pvclust, mclust
基于划分的 方法:kmeans,pam,pamk,clara
基于层次的方法:hclust,pvclust,agnes,diana
基于模型的方法:mclust
基于密度的方法:dbscan
基于画图的方法:plotcluster,
基于验证的方法:
2、 分类
常用的包：
rpart, party, randomForest, rpartOrdinal, tree, marginTree,
maptree, survival
决策树:rpart,ctree
随机森林:cforest, random Forest
回归,Logistic 回归,Poisson 回归:glm,predict,residuals
生存分析:survfit,survdiff,coxph
3、 关联规则与频繁项集
常用的包：
arules：支持挖掘频繁项集，最大频繁项集，频繁闭项目集和关联规则
DRM：回归和分类数据的重复关联模型
APRIORI 算法，广度 RST 算法:
ECLAT算法：采用等价类，RST深度搜索和集合的交集：eclat
4、 序列模式
常用的包：arulesSequences
SPADE 算法：cSPADE
5、 时间序列
常用的包:timsac
时间序列构建函数：ts
成分分解:decomp,decompose,stl,tsr
6、 统计
常用的包：
方差分析:aov,anova
密度分析:density
假设检验:,,anova,aov
线性混合模型：Ime
主成分分析和因子分析：princomp
7、 图表
条形图:barplot
饼图:pie
散点 ffl:dotchart
直方图:hist
密度图:densityplot
蜡烛图，箱形图boxplot
QQ(quanti