第三节 数据的整理.ppt

第二章数据的搜集与整理
第三节数据的整理
当采用各种方式将统计数据搜集上来之后就需要对统计数据进行加工整理,使资料系统化,条理化。
一、数据整理的概念和内容
(一)、统计整理的概念
统计整理是根据统计研究的任务与要求,对统计调查所取得的各种原始资料进行科学的汇总和加工,使之系统化、条理化,从而得到反映总体特征的综合资料的工作过程。
这项工作也包括系统地积累资料和为研究特定问题对资料的再加工。
(二)、统计数据整理的意义
统计调查所取得的原始资料都是零星的、分散的、不系统的,仅能表明各个调查单位的具体情况,反映事物表象的一个侧面,不能说明被研究总体的全貌。因此,只有对这些资料进行科学地加工整理才能认识事物的本质。
统计整理是统计工作的第三阶段,是统计调查的继续和统计分析的前提条件。它在整个统计工作中具有重要作用。统计资料整理的好,会使综合的资料十分完备和丰富;而不适当的加工整理,会使调查得来的大量原始资料失去价值和效用。
(三)、统计数据整理的方法
统计数据整理的方法是分组、汇总和编表。
统计分组,是统计数据整理的关键。
汇总,是在统计分组的基础上,将各组的总体单位数汇总出来。
编表,是将汇总的结果通过一定的表格形式表现出来。
(四)、统计整理的步骤
数据的审核和筛选
数据的排序
数据的分组和汇总
频数分布
编制统计表
二、数据的审核与筛选
审核是统计资料整理加工中的首要环节,是对资料进行“深加工”的第一道工序。审核的内容主要包括以下几个方面:
①、准确性审核。包括两个方面:一是检查数据资料是否真实地反映了调查单位的客观实际情况,内容是否符合实际;二是检查数据是否有错误,计算是否正确。审核资料准确性的方法主要有逻辑检查和技术检查。
②、及时性审核。主要是检查调查表或统计报表是否在规定的时间内报送,若没有按时报送,应催促其及时上交,并找出迟报的原因并商讨解决的办法。
③、完整性审核。主要是审核应调查的单位是否有遗漏,所有的调查项目或指标是否填写齐全。
三、统计数据的排序
参考教材22页有关资料。
四、统计分组
统计分组是数据整理的重要工作。它是根据研究的目的将数据按照某种特征分成不同的组别。分组时依据的特征称为分组标志,包括品质标志和数量标志两类。
(一)、统计分组的意义
根据统计研究的任务和对象特点,将统计总体的各个单位按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。
统计分组是对总体内部进行的定性分类。