PS灰度算法.doc

PS 灰度算法我们可以观察一下 RGB 颜色通道, 可以发现它们都是灰度图像, 那么彩色图像转为灰度,到底应该由哪个通道来决定呢?这是一个问题哈。也许有的人会说, 我可以随意取一个通道嘛。其实这样做, 得到的结果往往不是最佳的。而 PS 在进行彩色到灰度处理的时候,在旧的版本中,往往是用默认算法一步到位,没有灵活性可言。声明,以下内容较深,初学者可以看看,不一定现在就要理解: 对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: 灰度值=R (红色值) * +G (绿色值) * +B (蓝色值) * 在关文涛先生的《选择的艺术》一书中,把这个公式简单归纳为 30% 红色值+59% 绿色值+11% 蓝色值不过似乎 PS 还有更多的模拟算法在里边,得到的值并不是完全一致的。我们不必去算颜色的具体值, 只要知道, 用默认的转灰度形式, 得到的是不灵活的转换就可以了。我们可以利用 CS3 新增加的黑白调整来做这个工作。先把图像转为黑白图像( 注意: 模式还是 RGB , 但是图像是由黑白灰来表达, 如要转为灰度模式, 还要用到菜单进行转换), 这样的话, 我们就可以把图像调为自己想要的模样,再转为灰度啦。这个黑白调整选项真是个好东西, 它把我们以前用通道计算得到结果的复杂方式,转化为一步到位。 PS 的功能是越来越强大了。初学者请在具有一定基础之后,再回来看下面的内容: 以下数据引自“灰鹿”先生原创, 供学有所长的朋友探讨, 此公式尚无完全定论,还存在微小差异。关于彩色转为灰度图像, 由于上述的公式得到的误差很大, 所以有不少朋友进行了研究。最终得到比较接近的公式。公式原理, RGB 图像转为 Lab 模式图, 并将 a和b 通道填充 128 中间灰,(对 Lab 通道如不了解, 可以看一下这个教程: 81 颜色模式-Lab ) 得到的结果可以发现, 和彩色转为黑白得到的结果基本一致。经过灰鹿先生的计算得到下列公式: 公式: Gray = (R^ * + G^ * + B^ * )^(1/) K= (1-Gray/255)*100 下面是此公式抽样验证的结果,计算值(K) 应四舍五入取值。验证时一定要设为 sRGB 模式/Gray Gamma ,关闭“使用仿色”和“使用黑场补偿”。嗯... 其实如果用 MATLAB 等工具编辑过图像的就知道 1. 位图位图在程序设计中是最简单的图像表示方式,它用一个一维数组表示图像, 数字只表示两种颜色, 分别用二进制中的 0和1 表示(或者说逻辑关系中的真和假, 所以在某些位图表示中有 0 和其他非 0 数字表示,0 是假,非0 是真), 一般的,将0 定义为黑色,1(或非0 )定义为白色------ 可以联想下祁老师的蒙板教程中是与非,黑与白; 2. 灰度模式的图像, 在程序开发中是用二维数组表示的, 比如[0,254,248,189,255,...] [6,123,244,200,246,...] [0,255,255,255,255,...] [0,255,255,255,255,...] 每个值的范围是 0-255 之间, 表示的就是黑到白以及之间的灰色; B 模式的图像其实是个三维数组, 每一个像素点对应一个坐标值,