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SPSS中的单因素方差分析
SPSS中的单因素方差分析
一、基本原理 单因素方差分析也即一维方差分析，是检验由单一因素影响的多 组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差 异，说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影响的，因素的不 同水平会影响到因变量的取值。
二、实验工具 SPSS for Windows 三、试验方法 例：某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝（filament），生产 了四批灯泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单 位：小时hours），数据列于下表，现在想知道，对于这四种灯丝生产 的灯泡，其使用寿命有无显著差异。
灯泡 灯丝 1 2 3 4 5 6 7 8 甲 1600 1610 1650 1680 1700 1700 1780 乙 1500 1640 1400 1700 1750 丙 1640 1550 1600 1620 1640 1600 1740 1800 丁 1510 1520 1530 1570 1640 1680 四、不使用选择项操作步骤 （1）在数据窗建立数据文件，定义两个变量并输入数据，这两 个变量是：
filament 变量，数值型，取值1、2、3、4 分别代表甲、乙、丙、 丁，，标签为“灯丝”。
Hours 变量，数值型，其值为灯泡的使用寿命，单位是小时，格 ，标签为“灯泡使用寿命”。
（2）按Analyze，然后Compared Means，然后One-Way Anova 的顺序单击，打开“单因素方差分析”主对话框。
（3）从左边源变量框中选取变量hours，然后按向右箭头，所选 去的变量hours 即进入Dependent List 框中。
（4）从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所 选取的变量folament 即进入Factor 框中。
（5）在主对话框中，单击“OK”提交进行。
五、输出结果及分析 灯泡使用寿命的单因素方差分析结果 ANQVA Sun of Squares df Mean Square F Sig Between Groups 3 .209 Within Groups 22 Total 25 该表各部分说明如下：
第一列：方差来源，Between Groups 是组间变差，Within Groups 是组内变差，Total 是总变差。
第二列：离差平方和，，组内离差平 ，，是组间离差平方和与组 内离差平方和相加而得。
第三列：自由度，组间自由度为3，组内自由度为22，总自由度 为25，是组间自由度和组内自由度之和。
第四列：均方，即平方和除以自由度，组间均方是 ， . 第五列：F 值，这是F 统计量的值，其计算公式为模型均方除以 误差均方，用来检验模型的显著性，如果不显著说明模型对指标的变 化没有解释能力，F . 第六列：显著值，是F 统计量的p 值，. ，所以在置信水平0