第五章方差分析 公卫学院预防医学教研室方差分析的基本思想和应用条件?基本思想: ?把全部观察值间的变异按设计类型的不同,分解为两个(组间、组内)或多个(处理、区组、误差)组成部分,然后将各部分的变异与随机误差进行比较,以判断各部分的变异是否具有统计学意义。?应用条件: ?独立?正态?方差齐?用途: ?两个或多个样本均数的比较?分析两个或多个研究因素的交互作用?回归方程的线性假设检验常用术语: ?因变量(dependent) :某试验结果。?因素(factor) :影响事物发展的最终结果的原因。?水平:因素划分类别,即自变量取值类别。为了考察一个因素的影响,一般把它严格控制在几个不同的状态等级上,把因素的每一个状态或等级成为一个水平。?因素的不同水平构成了影响事物发展的条件, ?而对不同因素或因素的不同水平造成不同结果的研究通常采用方差分析的方法。理论主要内容: ?多个样本均数的比较?完全随机设计?随机区组设计?交叉设计?多因素方差分析?析因设计?重复测量设计 SPSS 内容提要: 一、单因素方差分析二、随机区组设计的方差分析三、析因分析 SPSS 操作步骤(单因素方差分析) ?1、建立数据文件( . sav ) ?2、做正态性检验?3、 Analyze: Compare means —? One-way ANOVA ? Options: ? Descriptive 统计描述? Homogeneity of variance test 方差齐性检验? Exclude cases analysis by analysis 剔除在被检验的数据中含有缺失值的观测量? Exclude cases listwise 对有缺失值的观测量,从所有的分析中剔除?4、两两比较 Post Hoc parisons ?5、结果阐述一、完全随机设计(单因素方差分析) One-way ANOVA 总变异=组间+ 数据:表 P101 结果:表 P102 例 SPSS ? 1. 建立数据文件 如图 -1 ? group 取值 1-3 ; ? no 红细胞数的观察值? 2. 对各组数据做正态性检验如图 -2 ? 3. Analyze: One-way ANOVA 如图 -3 ? 4. 方差齐性检验如图 -4 ? -5 -1 建立数据文件数据分割以进行各组数据的正态性检验
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