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seo 一个新的网站,你将如何优化? 1 、知己知彼 2 、站内 seo 整站分析: URL :域名+ 目录是否可以包含关键字关键字的频率出现几次到底使用二级目录还是使用二级域名 url 层次 url 命名是否见名知意 url 到底是使用动态 url 还是静态 url ( url 优化, 网页静态化) 你的主机域名确定吗?(有没有首选域) url 你是使用绝对还是相对...... 代码优化: 3 、站外 seo 4 、一切其他因素搜索引擎工作原理搜索引擎工作主要分为: - 页面抓取- 页面分析- 建立索引- 页面排序页面收录原理: URL 列表抓取页面提取 URL 存储原始页面用户提交: 搜索引擎还允许用户自己提交网站( 一般只需要提交首页或者网站域名即可) -Google : url/?hl= - 百度: rch/ 页面收录方法:广度优先抓取深度优先抓取页面存储: 搜索引擎在存储原始页面时, 不单只存储原始页面, 还会存储其他的附加信息, 例如: 文件类型、文件大小、最后修改时间、 URL 、 IP 地址、抓取时间等。搜索引擎——内容提取对页面内容进行分析, 提取相关网页信息( 包括网页所在 URL 、编码类型生成时间、大小、与其他网页的链接关系等。搜索引擎——网页分析网页分析主要包括: ——正文信息提取:主要是对标签和注释等信息的过滤——切词/ 分词:对页面内容进行切分,形成与用户查询条件相匹配的关键字为单位的信息列表- 匹配分词:和预设的海量词汇的“辞典”中的词比较,如果有匹配的词, 则为命中。匹配分词还细分成正相匹配、反向匹配以及双相匹配等- 统计分词:根据相邻的 2 个或者多个字(词)出现的概率判断这 2 个字(词) 是否会形成一个词。搜索引擎- 建立索引- 关键字索引:在切词处理后,形成了关键字列表。关键字列表的每条记录包含:关键字、关键字编号、出现次数、在网页中的位置信息等。- 根据一定的相关度算法进行大量复杂计算,得到每一个网页针对页面文字中及超链中每一个关键词的相关度( 或重要性), 然后用这些相关信息建立网页索引数据库- 对抓取回来的网页建立索引,以实现对页面的快速定位; 页面排序——用户在搜索引擎中输入查询条件后, 搜索引擎就在数据库中检索相关的信息,并将检索结果返回给用户——搜索引擎在往用户端返回数据的时候, 并不是随机的, 而是按照一定的计算方法进行排序的——涉及到排序的因素主要有: - 页面相关性- 链接权重- 用户行为页面排序- 页面相关性——页面相关性- 通过对检索结果进行相关性排序,搜索引擎的最终目的是将最相关的网络信息尽可能地优先显示在搜索结果的前面部分,以改进搜索结果的输出。- 虽然各个搜索引擎中相关度排序的具体实现各不相同,但基本上都采用了基于网站内容的分析方法,即考虑用户所查询的关键词在文档网页中的出现情况,包括关键字匹配度、关键词频率( 关键词密度) 、关键词位置、 HTML 标记等因素。页面相关性——关键字匹配度: 是指网页中的内容与用户所查询的关键字之间的匹配程度, 主要是 2 个因素: - 页面中是否包含关键字- 关键字在页面中出现的次数——关键字密度: - 关键字出现的次数与该网页总词汇量的比例——关键字分布: - 关键字在网页中出现的位置- 关键字在网页中出现的位置会影响到关键字的分布值——关键字的权重标签- 关键字是否使用了 HTML 标签实现了不同的视觉效果(如加粗、颜色变换等) ——页面相关性计算公式: R(relevance)=M(match)+D(density)+P(position)+T(html Tag) 链接——页面之间的超链接反映了页面之间的引用关系, 页面被其他站点或其他网页引用的次数基本上也反映了该网页的受欢迎程度或重要性。- 内部链接- 外部链接用户行为——用户行为主要包括: - 搜索:用户获得信息的过程,通过这个用户行为,学习新词汇, 丰富辞典- 点击: 用户对搜索结果的反应, 被点击的次数越多, 说明越重要, 权重越高- 为避免马太效应,对排在后面的链接的点击的权重补偿题:说明搜索引擎的主要工作原理,主要说清楚搜索引擎的四个主要工作: 页面抓取、页面分析、建立索引以及页面排序;其中又要重点对页面排序涉及的因素进行解释。搜索引擎如何展示搜索结果通常,搜索引擎首先会看 meta description 中的描述中是否有关键词, 有的话, 将这个作为搜索结果中的摘要; 如果没有, 则在正文中找到有搜索词的第一个完整句子, 然后上下移动抓取更多的含有搜索词的句子,直至达到最多字符限制。搜索者点击链接- 搜索者点击网页,是因为他们认为这个网页能解决他们的问题或者更接近解决问题的方法- 搜索者是没有耐心的。一般只看前 3 个链