人脑半监督的构造性学习方法.pdf

第 卷 第 期 西安文理学院学报 ：自然科学版 ． ．
年 月 ’ ．
文章编号 ：
人脑半监督 的构造性 学 习方 法
李 萍，吴 涛
．阜阳师范学院 信息工程 学院 ，安徽 阜阳 ；．安徽 大学 ．数 学科 学学院；
．智能计算与信号处理教育部重点 实验 室，合肥
摘 要 ：利用构造性学习 算法训练分类器需要大量 已标记样本 ，然而获取大量 已标记 的样 本
较为 困难．为此 ，提 出了一种人脑半监督 的构造 性学 习算法 — ．根据 已标记样 本 ，通过覆 盖
算法构造分类 网络 ，对未标记样本进行有选择 的标记 ，并将 其加入训练集 ，调 整分 类网络参数 ．重复进 行
上述过程 ，直到没有新标记的样本为止 ，得 到最终 的分类 器．测试 阶段 再次 利用 未标 记样本 对 “拒认 状
态 ”的测试样本 进行标记．最后选 取 数据 集进行 实 验 ，结 果表 明 ，与 算 法及 — 算法 相
比，该 方法的分类更为有效．
关键词 ：构造性机器学习 ；人脑半监督 学习；— 算法 ；覆盖算法