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人工智能给教育带来的机遇与挑战
永吉县第二实验小学 曹玉洁
人工智能(AI)不断为教学和学习提供新的解决方案， 并在全球范围内接受检验。这些解决方案需要先进的基础设 施和积极创新的教育生态系统与之配套。这对世界各国，尤 其是发展中国家有何影响？人工智能应该成为缩小数字和 社会鸿沟的优先事项吗？
教科文组织和布罗孚图卢(ProFuturo )在2019年移动 学习周期间发布了《教育中的人工智能：可持续发展的机遇 和挑战》工作报告， 并在其中探究了这些问题。文件以人工 智能技术如何帮助教育系统利用数据推动教育平等、提高教 育质量为核心，分析了相关研究案例。
借助中国、巴西、南非等国的具体事例，文件研究了人
工智能对学习成果、受教育机会和教师支持的影响。 阿联酋、
不丹和智利等国的案例则佐证了人工智能如何推动教育管
理中的数据分析工作。
止匕外，文件还探讨了关于人工智能的课程和标准问题， 并列举了欧盟、新加坡和韩国的案例，以探讨学生和教师如 何为面对充满人工智能的世界做好准备。
在分析机遇的同时，文件也阐述了将人工智能引入教育、帮 助学生为人工智能未来做好准备时所遇到的挑战和所收获 的政策启示。这些挑战主要在于以下方面：
.提升制定全面的人工智能公共政策的能力，助力实现 可持续发展：推动该领域发展所需的技术环境十分复杂，这 要求多种因素和制度保持和谐一致。务须在国际和国内层面 开展公共政策合作，进而建立一个服务于可持续发展的人工 智能生态系统。
.在教育中应用人工智能时确保包容性和公平性：伴随 着人工智能的发展，最不发达国家面临着新的技术、经济和 社会分化所带来的种种风险。我们务须直面基本技术基础设 施等主要障碍，以创造基本条件、贯彻通过人工智能改善学 习的新战略。
.帮助教师为人工智能辅助教育做好准备：教师必须掌 握新的数字技能，方能以恰当的方式借助人工智能推动教 学；人工智能开发人员必须了解教师的工作方式，并创建在 现实环境中可持续的解决方案。
.发展优质且包容的数据系统：世界正走向教育数据 化，数据质量因此应成为主要关注