考试大纲
第一章绪论
. 了解：人工智能研究的历史和研究领域的大致情况（不少于六个
领域） 。
．理解：什么是智能、人工智能研究的目标（近期目标和长远目
标） 、人工智能研究的内容、人工智能研究的途径。
.掌握：人工智能的定义。
第二章问题求解的基本原理
．理解：盲目搜索中图搜索的一般过程；启发式搜索中的搜索策
略、与或图概念与搜索方法。
.掌握：状态图及状态空间；广度优先图搜索技术；深度优先搜索
算法；A算法；A*算法；剪枝技术。
第三章知识与知识表示
. 理解：知识的概念及知识的类型；知识的表示。
.掌握：知识表示的谓词逻辑法、状态空间法、问题归约法、框架
表示、语义网络法。
第四章问题求解 （一）:演绎推理
. 理解：一阶谓词逻辑的基本概念和相关理论。
.掌握：推理的基本概念和推理的控制策略；归结（消解）演绎推
理；置换与合一技术；归结（消解）反演及其控制策略；应用归结
（消解）原理求解问题。
第五章问题求解 （二）:不确定性推理
. 理解：不确定性推理的基本问题和总体框架算法；对于知识模糊
性的可能性理论的推理方法。
.掌握：确定性理论；证据理论；主观贝叶斯（ Bayes ）方法。
第六章机器学习
. 了解：机器学习的定义和研究意义；机器学习系统构造原则和步
骤。
.理解：机器学习的主要策略和机器学习系统的基本结构；机器学
习的模式；机器学习的主要问题；基于事例的学习的基本原理；基
于概念学习的基本原理。
.掌握：基于神经网络的学习中神经网络的构成，基于 BP 神经网
络的结构和方向传播公式以及基于 BP 神经网络的学习算法，
Hopfield 神经网络的构成和学习算法，
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