基于LSTM-GRBM的云虚拟机异常检测.pdf

38卷第4期 微电子学与计算机 Vol38 No4
2021年4月 MICROELECTRONICS 1 COMPUTER April 2021
引用格式:胡悦,林果园，-GRBM的云虚拟机异常检测微电子学与计算机'021 ,38(4) ：4651. [HU
Y,LIN G Y,WEI G Y. Anomaly detection of cloud virtual machine based on LSTM-GRBM[J& Microelectronics 1 Computer,
2021 ,8(4):46-51.]
基于LSTM-GRBM的云虚拟机异常检测
胡 悦12,林果园12',蔚国莹12
(1中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116 "矿山数字化教育部工程研究中心，
江苏徐州221116 "南京大学新软件技术国家重点实验室，江苏南京210093)
摘 要：(LSTM)
捕获云虚拟机性能指标的时序特征，同时利用Dropout以防止数据过拟合;其次利用高斯玻尔兹曼机(GRBM)得出
自由能；最后利用得出的自由能与训练阶段得到的参数基准模型进行对比，
该模型能够对云虚拟机进行异常检测，且准确率有较大的提升.
关键词：异常检测；云虚拟机;长短期记忆网络;高斯玻尔兹曼机;云服务
中图分类号：TP306+. 3 文献标识码：A 文章编号：1000-7180(2021)04-0046-06
Anomaly detection of cloud virtual machine
based on LSTM-GRBM
HU Yue12 , LIN Guo-yuan12 '3, Wei Guo-ying12
(1 School of Computer Science and Technology， China University of Mining and Technolog