《北京市农产品批发市场蔬菜价格预测预报体系研究》.pdf.pdf

3专题论述3 北京市农产品批发市场蔬菜价格预测预报体系研究程贤禄(北京市农业局,北京 100011 ) 摘要从信息应用角度出发,在对北京市蔬菜市场价格相关问题进行了多年调研分析的基础上提出了建立批发市场蔬菜价格预测预报体系的原理及应用效果。关键词农产品批发市场蔬菜价格预测预报蔬菜价格不稳定,变化速度快,要掌握蔬菜的市场行情并非易事。加强市场信息的分析利用,紧随市场开展蔬菜产销,围绕市场做文章,是蔬菜生产获取更好经济效益和农民增收的有效途径。因此,加强市场信息加工处理力度,搞好分析、抓好预测,是十分重要的工作。尽管预测预报目前还没有形成一个专门的学科,但很多学科已有预测预报内容,而对于农产品的价格预测预报方面,尤其是对价格变化最快的蔬菜开展数值化预测方面,目前仍是空白。本文即从信息应用角度出发,通过对北京市批发市场蔬菜行情变化规律、蔬菜生产结构、供求关系等方面的系统分析,研究建立北京市农产品批发市场蔬菜价格预测预报体系,以期在蔬菜市场信息的加工利用方面有所突破,帮助蔬菜的生产经营者把握市场,搞好产销策略和种植结构的调整,促进蔬菜产业增收,提高效益,增加农民收入。 1 蔬菜价格预测预报的基本原理和方法 1. 1 确定测报对象和测报内容 1. 1. 1 测报对象通过对 1990年以来积累的北京新发地、岳各庄、大钟寺三大批发市场历年蔬菜上市情况分析,我们确定了 23种蔬菜作为测报对象,其中 17种是按三大批发市场历年上市量之和排序挑选的,其余 5种叶菜类因北京本地生产比例较大而特殊选定。 23种蔬菜总上市量的市场占有率为 76. 6 %,基本上可以代表北京蔬菜市场的整体水平。 1. 1. 2 测报内容主要是测报北京蔬菜市场的批发价格, 并精确到元、角、分。 1. 2 测报时段主要开展 23个品种周、旬、半年的价格预测预报,其中以旬预测预报为主。 1. 3 测报方法 1. 3. 1 总结测报对象的市场行情变化规律开展预测预报的基础是对预测对象发生、发展和变化规律的研究,而研究基础是根据农产品历史数据寻找规律。我们对上述 1990~ 2001年的三大批发市场中 54种蔬菜共约 700多万条数据进行了系统分析,初步掌握了大部分蔬菜的市场价格变化规律。— 1 —北京农业科学 2002年第 2期(1 )总体变化规律通过对大量数据的研究分析,共总结出蔬菜价格周、旬、月变化的三种模式,均具有明显的价格谷峰期。蔬菜周价格变化规律为:价格谷期在 20 ~ 48周,谷底在第 29周;价格峰期在 49周至来年的 19周,峰顶在第 5周。①周价格变化规律(见图 1 ) 图 1 蔬菜周行情变化标准模式②旬价格变化规律(见图 2 ) 蔬菜旬价格变化规律为:价格谷期在 14 ~ 33旬,谷底在第 19旬;价格峰期在 34旬至来年的 13旬,峰顶在第 5旬。图 2 蔬菜旬行情变化标准总模式③月价格变化规律(见图 3 ) 蔬菜月价格变化规律为:价格谷期在 5 ~ 11月,谷底在第 7月;价格峰期在 12月至来年的 4月,峰顶在第 2月。图 3 蔬菜月行情变化标准模式— 2 — 2002年第 2期北京农业科学(2 )不同蔬菜品种价格变化规律①一峰一谷型(见图 4 ) 这类蔬菜主要以茄果类蔬菜为主,如黄瓜、番茄、云架豆、茄子、西葫芦、柿子椒、小辣椒。其特征为:大部分生长期较长,当年露地只能生产一