BI商业智能简介PPT教学课件.pptx

什么是OLAP？
在线分析处理（Online Analytical Processing），提供不同层面的分析和决策处理。
数据仓库采用星形结构。
初识BI
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信息类应用：由原始数据加工而来的数据查询、报表图表、多维分析、数据可视化等应用，这些应用的共同特点是将数据转换为决策者可接受的信息，展现给决策者。例如将保险公司的财务信息加工为标准的报表信息。
知识类应用：指通过数据挖掘技术和工具，将数据中隐含的关系发掘出来，利用计算机直接将数据加工为知识，展现给决策者。它会主动去数据中探查数据关联关系，发掘那些决策者人脑无法迅速发掘的隐含知识，并将其以可理解的形式呈现在决策者面前。
BI的两大类别
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数据查询是最简单的 BI 应用，属于 MIS 系统遗产，虽然出身比较老土，但是目前仍然是决策者获取信息的最直接的方法。
数据查询界面已经彻底摆脱了传统 SQL 命令行，大量的下拉菜单、输入框、列表框等元素甚至是鼠标拖拽界面将后台干苦力的 SQL 语句包装成一个妖艳无比的数据获取系统。
BI的初级应用模式-数据查询（querying）
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报表是国内最热衷的 BI 应用之一
报表的两大要素是数据和格式
报表应用包含了报表展现和报表制作两大模块
BI的初级应用模式-报表（Reporting）
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时间段
国内 BI 应用情况
2002 年以前
BI 软件被看作是能从多个数据源中抽取数据的报表工作，满眼全是报表。
2002 – 2003
OLAP 的价值终于被某些慧眼发现，一些竞争压力大的企业为了提高竞争力，迫切需要从历史数据中挖掘价值，迅速发现了 OLAP 的优势，但是国家机关、垄断型企业，仍旧是报表，并且以为 BI 就是报表。
2004年
这时国内形成数据查询+报表展示+OLAP分析的合理 BI 应用结构。一些数据可视化的需求也时常被用户提出，在一些竞争激烈、数据量大的企业，已经出现了数据挖掘应用。
2005—…
信息提供已经无法满足很多企业的要求，特别是银行、通信、证券等竞争激烈、风险密集的行业，大量涌现对数据挖掘的需求，BI 应用终于形成信息+知识的整体。
BI在中国——发展
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复杂表样：中国是世界上报表最复杂的国家，西方报表倾向于仅用一张报表说明一个问题，而中国的报表则将尽可能多的问题集中在一张报表中，这种思路直接导致了中国报表的复杂格式和诡异风格。
大数据量：人口因素直接导致各行业产生大的数据量。
数据回写：BI