Outline: Review of the true experiment Introduction to the quasi experiment Nonequivalent group designs Time-series designs 第1页/共31页 1 Review of the true experiment 实验研究方法：能验证变量间因果关系的 实验方法必须符合两个基本要求： 1．操纵一个变量同时测量另一个变量； 2．控制其它额外变量。 第2页/共31页 图1 一项实验的结构 第3页/共31页 在很多情况下，研究者很难或不可能完全满足真实验的要求，在自然情境下进行的应用性研究尤其如此。 当可以操纵自变量、测量因变量但不能对被试进行随机分配时，所使用的设计就是准实验设计。 2. Introduction to the quasi experiment 第4页/共31页 2. Introduction to the quasi experiment quasi-experimental research strategy 像实验一样一般要比较不同的组或条件，但这种设计用不可操纵的变量来确定要比较的组或条件。不可操纵的变量通常是被试变量（如性别的男和女）或时间变量（如处理前和处理后） Involve some form of intervention and a comparison group, but they lack the control found in true experiments. No randomization 第5页/共31页 图2 准实验研究的例子（a） 第6页/共31页 图3 准实验研究的例子（b） 第7页/共31页 quasi-experimental research strategy in what follows we will use the following symbols X – represents the treatment O – represents an observation or measurement 2 groups of designs: nonequivalent group designs time-series designs 第8页/共31页 3. Nonequivalent group designs 在研究者无法操纵被试分组的情形下形成不同被试组的研究设计，因此各个被试组是不相等的。 例如，研究者想对一项预防青少年怀孕的计划进行评估，采用的方法是对实施这一计划和未实施这一计划的不同高中的学生怀孕率进行比较。在这项研究中，研究者并未操纵被试的分组，两个被试组是早就存在的现成组。因为研究者不能用随机分派或匹配来平衡组间的被试变量，所以无法保证两组相等。在这种情形下，研究设计就属于非等组设计。 第9页/共31页 图4 非等组研究的一般结构 第10页/共31页
