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基于项目模糊相似度的协同过滤推荐算法.pdf


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第38卷第3期 计算机应用研究 Vol. 33 No. 3
2021年3月 Application Research of Computers Mrs. 2221
基于项目模糊相似度的协同过滤推荐算法
王森,陈莉张洁
(西北大学信息科学与技术学院,西安710127)
摘要:针对传统协同过滤算法中评分和标签存在的模糊性问题进行了研究,利用梯形模糊数描述评分与满意
度的映射关系,在考虑评分稀疏性的基础上构建了一种新的梯形模糊评分模型以判断基于模糊评分的相似度,
分析标签与项目的隶属度,构建模糊项目标签矩阵以衡量基于标签隶属度的相似度,最终采用改进的评分预测
策略进行评分估计。在MovieLens数据集上的实验结果显示,所提算法在抑制项目冷启动、缓解模糊性和稀疏性
问题的同时,提高了预测精度,表明了该算法的有效性。
关键词:协同过滤;模糊相似度;梯形模糊评分模型;模糊项目标签矩阵
中图分类号:TP390 文献标志码:A 文章编号:1022-3695(2220)23-010-0696-06
doi: . isse. 102)-
Collaborative filterins recommendation algoritim based on item fuzzy similarity
Wang Sen, Chen L: , Zhang Jio
(School of Information Science & Technology , Northwest University , Xi' an 710127 , China)
Abstract: Is view of the proOlem of fuzzisess of rating ang tag in trabitional chllaborabve filtering algo Ct hms,this paaec used
trapezoinal fuzzy numbec to the mapp

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  • 时间2021-07-04