ENVI学习总结报告.doc

ENVI学习总结报告.docENVI/IDL学习总结报告
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本部门组织XX月XX日至XX日前往XX大学参加为期五天的ENVI/IDL学习，本人受益匪浅， 收获良多。下面介绍一下学习内容，并结合现有的工作发表一下心得体会。
一、 软件简介
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了遥感影像数据的各类基 本操作和图像分析工具。其优势众多：它将众多常用的图像处理过程集合成流程化的图像处 理工具，进一步提高了图像处理的效率;底层开发语言IDL可以帮助用户轻松添加扩展功能, 是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想软件工具；ENVI与ArcGIS的整合为 遥感和GIS —体化集成提供了一个典型的解决方案，实现了影像数据处理、分析、管理、发 布共享的空间信息工程化和流程一体化；企业级服务器产品ENVI Services Engine能够以 Web Services方式组织、创建和发布先进的ENVI/IDL图像分析能力，并部署到任何集群坏 境或者云平台中，为客户提供在线按需的遥感服务。
ENVI的应用非常广泛，涵盖了科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、 医学、国防安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋,测绘勘察和城市与区 域规划等各个领域。
二、 学习内容
本次学习的主要内容有遥感软件ENVI的操作与应用以及IDL语言的使用入门，具体包括 遥感图像处理基础操作、基于不同场景不同专题的遥感应用、IDL语言快速入门以及基于IDL 语言的二次开发等。
1、ENVI部分
在开始具体的软件操作之前，老师首先介绍了遥感影像的一般处理流程以及相关的遥感 基础知识，并且简要介绍了常用卫星数据的获取来源和卫星参数。
其次为ENVI软件的基础操作部分，即学习了在ENVI环境下不同文件类型的打开、显示、 保存，头文件的编辑以及常用系统设置的修改等基本操作。
后面的学习则是按照五个专题分别讲述ENVI软件的各项操作、功能及其应用：
“高分影像的分类和城市绿地信息提取”专题主要学习了利用0. 5米空间分辨率的 WorldView-2影像通过正射校正、图像融合、快速大气校正、面向对象的信息提取等操作得 到城市绿地的分布范围。
“湖泊水质遥感监测”专题学习了利用国产环境小卫星CCD数据反演太湖叶绿素a浓度的 完整流程。整个过程涉及环境小卫星的数据读取、图像裁剪、几何校正、FLAASH精确大气校 正、实测数据与影像数据的匹配、Excel最小二乘法回归反演模型、Bandmath反演水质参数 等内容。
“植被覆盖度反演”专题以两幅北京地区LandsatS影像为数据源，采用改进的像元二分 模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程，涉及LandsatS影像大气校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI 计算与统计、Band Math使用等。
“气溶胶遥感监测”专题介绍了利用MODIS LIB 1KM数据进行气溶胶反演的完整流程， 专题涉及了MODIS LIB数据的辐射校正、几何校正、云检测、采用暗像元法（DDV）进行气溶
胶反演等内容。此外，专题还学习了如何使用IDL编写的扩展工具来完成相应的任务。
“林冠状态遥感动态监测”专题是以两个不同成像时间的Quick Bird多光谱图像为数据 源，通过检测影像中黑松树林冠状态的变化来监测森林的健康状况。