人工智能大数据安全治理规划书.docx

人工智能大数据安全治理规划书.docx人工智能大数据安全治理
目录
一、 人工智能数据安全概述 6
（一） 人工智能安全 6
（二） 人工智能数据安全内涵 7
1、 人工智能与数据 7
2、 人工智能数据安全 8
（三） 人工智能数据安全体系架构 9
二、 人工智能数据安全风险 11
（一） 人工智能自身面临的数据安全风险 11
1、 训练数据污染可导致人工智能决策错误 11
2、 运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误 12
3、 模型窃取攻击可对算法模型的数据进行逆向还原 12
4、 开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露 13
（二） 人工智能应用导致的数据安全风险 14
1、 人工智能应用可导致个人数据过度采集，加剧隐私泄露风险 14
2、 人工智能放大数据偏见歧视影响，威胁社会公平正义 14
3、 人工智能技术的数据深度挖掘分析加剧数据资源滥用，
4、 人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平，进而实施数据智能窃取 16
5、 基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、
（三） 人工智能应用加剧的数据治理挑战 19
1、 人工智能提升数据资源价值，数据权属问题更为突出 19
2、 人工智能凸显数据的战略地位，数据违规跨境冲击国家安全 20
三、 人工智能数据安全应用 20
（一） 数据安全治理为人工智能技术发展提供前驱动力 20
（二） 人工智能在数据安全治理中的应用 23
1、 数据安全策略制定 24
2、 数据资产安全管理 25
3、 数据资产质量管理 25
4、 数据活动安全保护 26
5、数据流转行为分析 28
四、 人工智能数据安全治理动态 31
（一） 人工智能数据安全战略规划 32
（二） 加强对数据安全问题的应对 33
（三） 推进人工智能安全应用 36
（四） 加强人工智能数据风险防范 36
（五） 人工智能数据安全伦理规范 37
（六） 人工智能数据安全法律制定 39
（七） 人工智能数据安全技术发展 42
（八） 人工智能数据安全标准规范 44
五、 人工智能数据安全治理展望 46
（一） 明晰发展与安全并举的治理思路 46
1、 推进人工智能数据资源建设，在发展中解决安全问题 46
2、 加强人工智能数据安全治理能力，以安全促进发展 47
（二） 引导社会遵循人工智能伦理规范一是加强人工智能伦理原则的社会宣贯47
（三） 建立人工智能数据安全法律法规一是推进人工智能和数据安全相关立法48
（四） 完善人工智能数据安全相关部门规章 48
（五） 开展人工智能数据安全执法 48
（六） 完善人工智能数据安全监管措施 49
1、 开展人工智能数据安全监督惩戒 49
2、 开展人工智能数据安全检测评估 49
（七） 健全人工智能数据安全标准体系 49
1、 完善我国人工智能数据安全标准体系，加快急需重点标准研制 49
2、 优化我国人工智能数据安全标准化组织建设 50
3、 加强国际人工智能数据安全标准化工作 50
（八） 创新人工智能数据安全技术手段 50
1、 加强人工智能数据安全保护基础理论研究和技术研发 50
2、 建设完善我国人工智能开源学习框架 51
3、 促进人工智能在数据安全领域中的应用 51
（九） 培养复合人工智能数据安全人才 51
1、 完善学校人工智能数据安全教育 51
2、 加大企业人工智能数据安全人才培养 51
3、 加强国外人工智能数据安全人才引进 52
刖吞
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成 为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能 战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创新迭代持续加速和融合 应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行 模式，对人类生产生活带来翻天覆地 的变化。数据作为驱动本轮人工智能 浪潮全面兴起的三大基础要素之一，数据安全风险已成为影响人工智 能安全发展的关键因素。
与此同时，人工智能应用也给数据安全带来严峻挑战，如何应对人 工智能场景下的数据安全风险日渐成为国际人工智能治理的重要议题。 部分国家已率先探索人工智能数据安全风险的前瞻研究和主动预防，并积极推 动人工智能在数据安全领域应用，力求实现人工智能与数据安全的良性互动发展。 从人工智能数据安全的内涵出发，首次提出人工智能数据安全的体系架构，在系 统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上，总结了国内外人工智能 数据安全治理现状，研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。
一、人工智能数据安全概述
（一） 人工智能安全
当前，