第11章计数资料的统计推断-已经更换模板李嗣生.ppt

第11章计数资料的统计推断
第11章计数资料的统计推断
学习目标
、率的标准误的概念,
计数资料的x2检验的方法及应用条件


主要内容
一、率(或构成比)的抽样误差和标准误
二、总体率(或构成比)的估计:点估计、区间估计
三、总体率(或构成比)的假设检验
1. 率(或构成比)的检验
2. x2检验
四、假设检验的注意事项
统计推断
用样本信息推论总体特征的过程。
包括:
参数估计: 运用统计学原理,用从样本计算出来的统计指标量,对总体统计指标量进行估计。
假设检验:又称显著性检验,是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。
第1节率的抽样误差与标准误
由于抽样引起样本率和总体率或样本率与样本率之间的差异称为率的抽样误差。
,n>50时,样本率的分布趋向正态分布,此时率的标准误性质与均数的标准误相同。
率的标准误是表示抽样误差大小的指标,用σP表示,计算公式为:
式中σP 为率的标准误, 为总体率,n为样本例数,当总体率不知时可用样本率作总体率的估计值,公式为:
式中Sp 为率的标准误,P为样本率,n为样本例数。
例如:某市血液中心对2196名无偿献血者进行HbsAg检查,结果有138人检出HbsAg阳性,%,求标准误,代入公式:
率的标准误的应用
表示抽样误差的大小
率的标准误小,说明抽样误差小,表示样本率与总体率越接近,
用样本率推断总体率的可靠性越大。反之,率的标准误越大,表示
样本率离总体率较远,用样本率推断总体率的可靠性小。医学文献
上常用P±SP表示资料的可靠性。
例如,上例样本率的可靠性可表示为 %±%。
用以估计总体率的可信区间
当样本含量足够大,且样本率P和(1-P)均不太小,如nP与n(1-P)
均≥5时,样本率的分布近似正态分布,可用正态分布规律估计总体
率的可信区间。公式为:
总体率95%可信区间=P±
总体率99%可信区间=P±
%,%,则所有无偿献血者HBsAg总体率的95%和99%可信区间为:
总体率95%可信区间=%±×% = %~%
总体率99%可信区间=%±×% = %~%
用于率的假设检验:见计数资料的假设检验(如率的u检验)。两率差异的假设检验。
第2节率的u检验