第二节数值变量资料的统计分析一、二、三.ppt

第二节数值变量资料的统计分析
统计描述
一数值变量资料的频数表
二集中趋势
三离散趋势
四正态分布
五抽样误差与参数估计
六假设检验
本节结构
数值变量资料的描述方法:
1、频数表与频数分布
2、统计指标
⑴、集中趋势指标:平均指标(算
术均数、几何均数、中位数、众
数、调和均数)
⑵、离散趋势指标:变异指标(极
差、四分位间距、方差、标准差、
变异系数)
3、统计表、统计图
一数值资料的频数分布frequency distribution
(一) 、频数分布表
频数分布:指观察值在某组段出现的次数;频数表:为了解一组同质观察值的分布规律,在观察值个数(即样本含量,n)较多时,可编制频数分布表,简称频数表。
[例7-1]某校诊断学基础教研室为研究健康成年女性体温正常值,随机抽取102名健康(非排卵期)女大学生测试其体温,下列是测试午饭后休息一小时口腔温度(℃)的结果,试编制频数分布表。
例7-1 120名健康成年女性的口腔温度测定结果(℃)
编号
口腔温度
编号
口腔温度
1

…
…
2

61

3

…
…
4

97

5

98

6

99

7

100

…
…
101

41

102

1. 频数表的编制步骤
(1)求全距(range):即最大值与最小值之差,又称为极差。
本例极差: R=-=(℃)
(2)确定组距和组限:根据研究目的和样本含量n确定。组距=极差/组数,通常分10-15个组,为方便计,组距参考极差的十分之一, 再略加调整。
本例i = R /10==。
列出组限,即组界限。每个组段的起点称下限,终点称上限。第一组段的必须包含最小值,最后一个组段上限必须包含最大值,其它组段上限值忽略。
(3)列表归组:用划记法将所有数据归纳到各组段,得到各组段的频数。
组段
(1)
划记
(2)
频数,f
(3)
组中值,X
(4)
fX
(5)= (3)×(4)
fx2
(6)= (3)×(4)2
~
一
1



~
3



~
正
5



~
正正
12



~
正正正
17



~
正正正正正
25



~
正正正一
16



~
正正一
11



~
正
7



~
4



~
一
1



合计
---
102
---


(二)、频数分布图(直方图)
(三) 频数分布特征
①集中趋势(central tendency):变量值集中位置。本例在组段“~”。平均水平指标
②离散趋势(tendency of dispersion):变量值围绕集中位置的分布情况。离“中心”位置越远,频数越小;且围绕“中心”左右对称。变异水平指标
从不同角度说明被研究的事物。