实验设计课程总结.pdf

实验设计课程总结.pdf试验设计课程总结：
第一章
1. 试验设计与分析：简称试验统计，是数理统计的一个分支，是进行科学研究不可缺少的工具，包括
两部分内容，对试验或者调查进行周密而审慎的设计，然后通过试验或者调查得到统计数据；对数
据进行统计学分析，并对试验或者调查的结果给你合理的解释从而得到结论。
2. 误差：观察值与真值之间或者样本指标与总体指标之差。
3. 试验误差包括三种；
系统误差：观察值与真值之间发生了有一定放行的偏离，这种偏离叫做系统误差。
随机误差：观察值与针织之间仅仅发生了一些无方向的微小偏离，即这种偏离具有随机性，这种偏
离就称为随机误差。
错失误差：试验中由于试验人员粗心大意所发生的差错称为错失误差，如记录、测量错误等，只要
试验人员敬业、细心进行试验，可以杜绝此类误差的发生。
4. 准确度：是指同一处理的挂差值与其真值接近的程度，越是接近，则试验越准确。
精确度：是指同一处理的重复观察值间彼此接近的程度。
5. 试验误差的来源：供试材料固有的差异；环境条件的差异；管理不一致所引起的差异；观察测定的
不一致造成的差异
6. 抽样误差：（随机误差的一种）由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差别。
7. 试验指标：为衡量试验结果的好换或者处理效应的高低，在试验中具体测定的形状或者观测的项目
称为试验指标。
8. 试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素为试验因素。
9. 因素水平：试验因素所处的某种特定状态或者数量等级
10. 试验处理：实现设计好的实施在试验单位上的具体项目。简称为处理
11. 试验单位：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体。
12. 重复：在试验中，将一个处理实施在两个或者两个以上的试验单位上，甚微处理有重复，处理实施
的单位数称为处理的重复数。
13. 数量性状：是指能够以量测或技术的方式表示起特征的性状。
14. 数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据。
15. 质量性状：指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色，性别等。
16. 质量性状资料：值用量测手段得到的数量性状资料，即用度、量、衡等计量等工具直接测定的数量
性状资料。
17. 极差：最大值与最小值之间的差值。
18. 方差（variance）或标准差 （Standard Deviation，SD）：刻画数据集中或者离散的程度。
1
2
n n n 1  n 
2 lxx lxx l  (x  x)2  x2  nx 2  x2   x 
s  s  xx  i  i  i n  i
n1