数据治理的网络安全策略-网络安全论文-计算机论文.doc

数据治理的网络安全策略-网络安全论文-计算机论文.doc数据治理的网络安全策略
摘要：随着大数据时代的到来，进一步挖掘了数据潜力创造了条 件不仅为企业带来了极大价值，还促进了大数据分析的发展。目前, 国内外学者对于大数据与知识挖掘展开了详尽分析，获得了大量阶段 性研究成果。大数据收集和各种研究显示，大数据管理问题特别是数 据隐私保护问题已经成为大数据分析的热点。大多数学者的研究集中 于数据库与数据库服务层面的安全性与隐私保障，如数据机密性、数 据完整性、检索隐私保障以及根据位置的隐私等进行访问控制。文章 直观描述大数据背景下的网络安全性方面存在的问题，提出相应的解 决方案，以提升计算机网络的信息质量。
关键词：大数据；数据治理；网络安全
目前，人们对于大数据的理解还不够全面，对于大数据也没有统 一的特定概念。大数据是大量数据与复杂数据的组合，以及在现有数 据库中无法处置的一组数据［1］。大数据的特征是对于海量数据的发掘 与分析。单台电脑处理数据非常困难，必需采用数据库技术处置云计 算。大数据研究受到了国内外学术界与产业界的普遍关注，成为当今 世界信息时代的热点话题。2011年10月，工信部把、上海、深圳 以及杭州等城市确认为“云计算中心”试行城市，并且举行大数据报告 研讨会。目前，大数据已经渗透到人们生活、工作的各个领域，影响 着各个领域的变革，推进了各个企业、各个行业的快速发展。
2大数据环境下数据治理的特点
目前，数据治理的研究受了社会各界的普遍关注，国内外的学者 在数据治理的研究上获得了很多成果。但是，从金融行业与通信行业 的数据治理实践来看，传统数据治理存在一定的缺陷。数据治理委员 会是与传统数据治理系统有关的关键部门。数据管理委员会的职责是
制订科学合理的数据管理计划，调整数据管理过程。数据治理委员会 要重视数据治理的总体质量，强化数据治理的安全性管理、准备数据 分析和统筹管理，充分体现数据所隐含的业务价值［2］。在大数据环境 下，数据的种类多样，数据来源范围大，数据急速增长，数据价值极 大。以往的数据存储类型难以符合大数据的存储需求。数据整合分析 中，数据是可操作的。这个过程需要数据治理急速变更策略。在大数 据环境下，数据管理工作的重点与难点重要包括以下几个方面。第一, 企业不同部门，数据的收集方法与数据源也不同。此外，不同的部门 可反复搜集相近的数据，但数据标准与数据可能不同，留存位置也可 能不同，严重影响数据的精度与数据的共享。第二，数据质量。大数 据环境中的数据治理不但要求实时性，而且提出了精度要求。因为数 据标准的不同，经常会发生一些冗余与反复的数据。企业中不同部门 对于数据改版一般非常容易符合实时需求，这对数据质量的正确性与 实时性影响极大。第三，数据隐私保障。在对外开放与共享数据的过 程中，可实现数据的充分利用，但是可能会造成数据泄漏或数据侵害。 所以，数据安全性与隐私保障面临挑战。
大数据便捷了人们的生活，但是也存在各种安全隐患，因此数据 治理十分重要。在大数据时代，侵害隐私主要包括四个方面。第一， 存储数据时侵害隐私。由于用户不明白数据子集的时间、位置与内容， 因此不明白数据是如何被储存的。第二，数据传输过程中侵害隐私。 在信息技术时代，大部分数据传输均是通过网络传送的，使监听、电 磁泄漏等信息安全 的发生频率越来越高。比如，斯诺登2013年披露 的一份美国“棱镜计划”文件表明，美国可暗中监控网民，并且侵略多 个国家的网络获取信息。第三，在处理数据时侵犯隐私权。处理信息 时，人们大都使用虚拟技术，而处理硬件落后或者处理技术不过关都 有可能造成信息的丢失。以图书馆为例，图书馆一般使用的是比较落 后的信息处理系统，图书馆的文件和用户的使用情况很容易被某些 别有用心的人盗取。第四，在数据被毁坏的过程中侵害隐私［3］。随着 各种云技术的发展，直观的数据移除手动不能全然毁坏数据。服务提 供商重视备份数据，以期取得越来越多的数据信息，了解用户的爱好。 即使有些国家规定了数据销毁时间，但是按照规定操作的服务商很少。

网络黑客是大数据下网络安全性最关键的潜在危险之一。一般黑 客攻击的主要目的是毁坏计算机的内容并且展开盗窃，一般是集体作 案。他们通过数据漏洞进入计算机外部。黑客毁坏相关数据与关键内 容，反击服务器，导致用户难以正常使用，从而给企业造成巨大的经 济损失⑷。大数据的网络环境具有一定的开放性，是每个人获取大量 参考内容与共享资源的地方。网络反击压制了网络数据的安全性，妨 碍了网络整体的通畅，严重影响了企业发展和社会转型。

人们的网络安全性应对观念薄弱。通常，通过网购、邮件传送、
用户指定帐户等输出的各种信息，会在不留意周围环境或是网上借阅
时留下痕迹，从而可能