地理与认知邻近对高新技术产业集群创新影响的实证研究湖南大学硕士学位论文诠塞握童旦期;生垒臼生量旦学校代号:学号:密级:迨窒筌避旦羽;
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等汛作者繇钎翰醉瘃乏日期:别『年月,严日隆甪日⒉槐C堋湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书期:测辍耹≯日日期:Ⅵ年本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭导师签名:作者签名:、
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摘要~一多维邻近性,以亟探究影响高技术产业集群创新的本质因素。响效应,但负影响效应递减;②在高技术产业集群的发展阶段和成熟阶段,认知伴随着知识经济浪潮的兴起,高技术产业集群既是行业的制高点,也是一个国家或地区综合实力的重要标志。创新是高技术产业集群竞争力之源泉,随着隐性知识及知识溢出理论的提出,关于如何提升创新能力的讨论,已不再仅仅局限于简单的投入产出关系,以成本为导向的产业布局理论转而增加了更多关于规模报酬与外部性的思考,致使学界对高技术产业集群创新与企业布局有了新的视角本文从多维邻近性视角出发,在大量阅读现有国外相关文献的基础上,梳理并分析了目前学界存在的多维邻近性概念界定不清问题,并依据研究的现实需要对多维邻近性进行重新划分和界定,得出了更为简明、科学的邻近性划分方法。据此结合现有的高技术产业集群创新相关研究理论成果和现实经验推导演绎了多维邻近性对高技术产业集群创新的动态影响机制。进而依据理论机制提出了有关地理邻近、认知邻近对高技术产业集群创新影响的龃榧偕瑁⒉捎梦夜年的国家级软件产业园相关数据,通过人工神经网络和截面数据的最小二乘回归的双重递进分析对其进行了实证检验。在人工神经网络实证分析过程中,三种人工神经网络模型模拟出了执葱掠跋煲蛩赜氪葱录ㄐе涞墓叵岛捅涠魇疲这种趋势指导下建立了地理邻近、认知邻近与高技术产业集群创新绩效之间更为具体的数理关系模型,并通过最小二乘方法得以量化分析。通过理论机制与两种实证检验的对比分析,本文可以得到以下结论:①在高技术产业集群的发展阶段和成熟阶段,地理邻近对产业集群创新绩效产生负的影邻近对产业集群创新绩效产生正的影响效应;③集群外部知识的获取有利于促进集群创新绩效提升;④对高技术产业集群的直接创新投入能够有效促进创新绩效的提高,但具有边际报酬递减特征。最后本文据以上结论对高技术产业集群创新绩效的提升提出了几点政策建议。关键词:高技术产业集群;多维邻近性;创新;人工神经网络;最小二乘回归硕上学位论文
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