基于肤色和adaboost算法的人脸检测_付炜.pdf

基于肤色和Adaboost算法的人脸检测付炜,孔祥栋(燕山大学信息学院河北秦皇岛 066004) 摘要:人脸检测是人脸识别的第一环节,也是非常关键的环节。试验中主要针对静态彩色图像进行人脸检测,研究肤色在人脸检测中的应用。不同图像背景、人脸的可变性和光照条件变化都增加了人脸检测的难度。因此,从一幅图像中检测人脸是一项具有挑战性的任务。采用Adaboost的人脸检测,并提出肤色与Adaboost算法相结合的人脸检测方法。对输入的彩色图像进行从RGB空间到YCbCr空间的转换,然后进行肤色分割,排除背景干扰,最后用Adaboost算法对可能区域进行检测,得到人脸位置。实验表明,该方法误检率低,鲁棒性好,对人脸检测有较强的实用性。关键词:人脸检测;Adaboost算法;Haar特征;肤色分割中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1004-373X(2010)06-131-04 FaceDetectionBasedonSkinColorandAdaboostArithmetic FUWei,KONGXiangdong (InformationInstitute,YanshanUniversity,Qinhuangdao,066004,China) Abstract: face,,facevariabilityandchange ,- boostalgorithmisusedtodetecthumanface,andanewmethodoffacedetection,binesskincolorwithAdaboostis ,andthenskincolorissegmented,backgroundinterferenceisex- cluded, detection,goodrobustness,andstrongpracticalitytofacedetectionproblem. Keywords:facedetection;Adaboost;Haar;skinsegmentation 收稿日期:2009-11-29 人脸作为人类最重要的外部特征,在人与人的通信交流中起着极为重要的作用。随着人机交互技术日益成为人工智能领域中的研究热点,人脸的检测已成为计算机视觉中一个备受关注的研究方向,在虚拟现实和人机交