基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测方法研究.pdf

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基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测方法研究钟元权在网络交互空间中，受到外部攻击和病毒入侵等因素的影响，导致网络数据传输的安全性差，需要进行网络大数据轻量级入侵检测，相关的网络大数据轻量级入侵检测方法研究在网络安全设计中具有重要意义‘川．传统方法中，对网络大数据轻量级入侵检测方法主要有时频分解方法、小波检测方法等悟，通过建R猐为了提高网络大数据轻量级入侵检测能力，提出基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测方法．首先构建三层网络体系结构，进行网络入侵的体系结构分析，采用布谷鸟寻优方法，在连续空间内搜索最优解，得到网络大数据轻量级入侵调度集函数，分析网络大数据随机序列的分布情况，在此基础上使用型挤掷嗪臸．作者简介：钟元权，安徽文达信息工程学院计算机工程学院讲师，硕士．第卷第年内蒙古民族大学学报匀豢蒲О不瘴拇镄畔⒐こ萄г杭扑慊こ萄г海不蘸戏一个四元组结构来描述网络大数据轻量级入侵的关联特征，并提取其关键信息，结合布谷鸟搜索算法进行网络大数据轻量级入侵检测过程中的自适应寻优，以实现网络大数据轻量级入侵检测优化．仿真结果表明，采用该方法进行网络大数据轻量级入侵检测的准确性较高，检测过程的收敛性较好．丶蔧布谷鸟搜索算法；网络；大数据；轻量级；入侵检测南妆晔堵隴恼卤嗪拧，【；籌基金项目：安徽省质量工程研究项目；安徽文达信息工程学院自然研究项目，甤．．．篊．—珹琀蟟：，．猼甌甌，—琣甀，籒；
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邑据轻量级入侵的传输信道模型为：∑矾网络大数据随机序列分布及统计信息特征分析第钟元权：基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测方法研究立网络大数据轻量级入侵检测的统计序列分析模型，结合模糊等诤系鞫确椒ǎ型绱笫萸量级入侵检测，但上述方法进行网络大数据轻量级入侵检测的自适应性不好，检测精度不高．针对上述问题，本文提出基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测方法．首先构建网络大数据轻量级人侵的随机序列分布模型，然后结合布谷鸟搜索算法进行网络大数据轻量级入侵检测过程中的自适应寻优，实现网络大数据轻量级人侵检测算法的优化设计．最后进行仿真实验分析，展示了本文方法在提高网络大数据轻量级入侵检测能力方面的优越性能．为实现基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测，首先需分析网络大数据的随机序列分布，并统计信息特征，通过信息特征的分析，为网络大数据轻量级入侵检测提供有效数据，以实现基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测．网络大数据随机序列分布采用三层网络体系结构，进行网络人侵的体系结构分析，在监控层中实现网络入侵的特征检测谥葱胁阒薪型缛肭值拇笫萑诤系鞫龋⒄铣橄蟛悖型缛肭的大数据轻量级融合处理，根据上述分析，得到网络大数据轻量级人侵检测的结构体系如图荆根据图镜娜肭旨觳饨峁固逑担捎貌钪敌髂Ｐ停型绲耐ㄐ磐寄Ｐ蜕杓疲玫酵绱笫其中，１硎就绱笫萸崃考度肭中诺赖拇淞绰匪俾剩琈∽表示随机部署在预定监测区域的入侵流量信息，石硎靖扇派肷构建网络大数据轻量级入侵特征序列传输的信道模型，采用随机分布式检测的方法，得到入侵信号姗矗韭墨韭疵菥隆莞鄱荆和鹖盐多米哥量．蹙毒弼鼋堂器网络大数据轻量级入侵检测的结构体系善亍考童譬尊圭：弛扛瞳俊涝图一
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