布谷鸟搜索算法.doc

布谷鸟搜索算法一、论文说明本写作团队长期从事人力资源管理师论文写作,擅长数据处理、文献查找图表绘制、理论分析,以及相关论文的发表论文写作具体联系金老师QQ:38782670二、参考范文题目:基于布谷鸟搜索算法求解流水车间调度概要:摘要:调度是研究资源如何配置问题的理论,流水车间问题是车间调度问题领域的一个子问题,是通过对制造过程作业计划,以实现流水车间环境下生产过程的优化调度,其广泛应用于实际生产,尤其适用于单件大批量生产背景的制造企业。该文主要研究的是使用布谷鸟搜索算法优化车间调度中的流水车间调度的问题。关键词:布谷鸟搜索算法;流程车间;调度:TP311:A:1009-3044(2017)35-0104-02流水...题目:基于协同进化布谷鸟搜索算法概要:摘要:在布谷鸟搜索算法的基础上,通过引入协同进化策略,提出了一种协同进化布谷鸟搜索算法,该算法对高维函数优化问题采用分而治之的方式把高维问题分解为若干个低维问题,各低维问题协同进化。改进提升了算法的搜索能力,提高了算法的有效性。关键词:布谷鸟搜索算法;协同进化策略;维数灾难:TP18:A:1009-3044(2017)04-0233-02CuckooSearchAlgorithmBasedonCo-evolutionWANG...题目:改进布谷鸟搜索算法在无功优化中的应用概要:为解决电力系统的无功优化问题,对标准布谷鸟搜索算法进行探讨和改进。利用Kent混沌映射产生初始种群,以增加初始解的多样性;自适应改变惯性权重,以提高算法的寻优能力和收敛速度,防止算法陷入局部最优。改进的布谷鸟算法寻优能力强,收敛速度快,能够有效降低系统网损、减少电压偏差和提高电压稳定性。电力系统;无功优化;多目标;布谷鸟搜索算法;Pareto最优解0引言电力系统无功优化是指在满足系...题目:基于自适应布谷鸟搜索算法的K—means聚类算法及其应用概要:摘要:针对原始K-means聚类算法受初始聚类中心影响过大以及容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)的K-means聚类算法(ACS-K-means)。其中,自适应CS(ACS)算法在标准CS算法的基础上引入步长自适应调整,以提高搜索精度和收敛速度。在UCI标准数据集上,ACS-K-means算法可得到比K-means、基于遗传算法的K-means(GA-K-means)、基于布谷鸟搜索的K-means(CS-K-means)和基于粒子群优化的K-means(PSO-K-means...题目:基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法概要:摘要:步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步长让其更新;其次,将逐维更新评价策略引入修正后的自适应步长布谷鸟搜索算法。实验结果表明,该算法不仅平衡了全局寻优能力和寻优精度之间的矛盾而且具有较好的收敛速度。关键词:算法...题目:布谷鸟搜索算法在超市配送中心选址问题中的应用概要:摘要:以节省企业各项运营成本和最小投资费用为目标,建立了连锁超市配送中心选址问题的数学模型。为解决优化选址问题,对基本的布谷鸟搜索算法(CuckooSearch,CS)进