利用SSS进行logistic回归分析二元多项.doc

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线性回归是很重要的一种回归方法，但是线性回归只适用于因变量为连续型变量的情况，那如果因变量为 分类变量呢比方说我们想预测某个病人会不会痊愈，顾客会不会购买产品，等等，这时候我们就要用到 logistic 回归分析了。 Logistic 回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得 logistic 回归，这种回归叫做 二项 logistic 回归，一种是因变量为无序多分类得 logistic 回归，比如倾向于选择哪种产品，这种回归叫做 多项 logistic 回归。还有一种是因变量为有序多分类的 logistic 回归，比如病重的程度是高， 中，低呀等等， 这种回归也叫累积 logistic 回归，或者序次 logistic 回归。
二值 logistic 回归 ：
选择分析 —— 回归 —— 二元 logistic ，打开主面板，因变量勾选你的二分类变量，这个没有什么疑问，然后 看下边写着一个协变量。 有没有很奇怪什么叫做协变量在二元 logistic 回归里边可以认为协变量类似于自变 量，或者就是自变量。把你的自变量选到协变量的框框里边。
细心的朋友会发现，在指向协变量的那个箭头下边，还有一个小小的按钮，标着 a*b，这个按钮的作用是
用来选择交互项的。我们知道，有时候两个变量合在一起会产生新的效应，比如年龄和结婚次数综合在一 起，会对健康程度有一个新的影响，这时候，我们就认为两者有交互效应。那么我们为了模型的准确，就
把这个交互效应也选到模型里去。我们在右边的那个框框里选择变量 a,按住Ctrl，在选择变量b，那么我
们就同时选住这两个变量了，然后点那个 a*b 的按钮，这样，一个新的名字很长的变量就出现在协变量的 框框里了，就是我们的交互作用的变量。
然后在下边有一个方法的下拉菜单。默认的是进入，就是强迫所有选择的变量都进入到模型里边。除去进 入法以外，还有三种向前法，三种向后法。一般默认进入就可以了，如果做出来的模型有变量的 p 值不合
格，就用其他方法在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。
选好主面板以后，单击分类（右上角） ，打开分类对话框。在这个对话框里边，左边的协变量的框框里边有 你选好的自变量，右边写着分类协变量的框框则是空白的。你要把协变量里边的字符型变量和分类变量选 到分类协变量里边去 （系统会自动生成哑变量来方便分析， 什么事哑变量具体参照前文） 。这里的字符型变 量指的是用值标签标注过得变量，不然光文字，系统也没法给你分析啊。选好以后，分类协变量下边还有 一个更改对比的框框，我们知道，对于分类变量， spss需要有一个参照，每个分类都通过和这个参照进行
比较来得到结果，更改对比这个框框就是用来选择参照的。默认的对比是指示符，也就是每个分类都和总 体进行比较，除了指示符以外还有简单，差值等。这个框框不是很重要，默认就可以了。 点击继续。然后打开保存对话框，勾选概率，组成员，包含协方差矩阵。点击继续，打开选项对话框，勾 选分类图，估计值的相关性，迭代历史， exp（ B ）的CI，在模型中包含常数，输出——在每个步骤中。如
果你的协变量有连续型的