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电子商务消费行为论文
一、粗糙集理论
(一)粗糙集的下近似集和上近似集K=(U，S)为给定的知识库，U表示论域，S为U上的等价关系簇，则XU和U上的一个等价关系R∈IND(K)，子集X关于知识R的上近似和下近似的定义分别为。其中，U为论域，表示整个区域包含的元素;论域在等价关系R下的分类模式U/R表示图1中的所有方格组成的集合;R为等价关系，图中为划分整个区域的横竖线。
(二)知识约简知识库中的知识并不是同等重要的，有些知识是冗余的。知识约简是将一些无关或多余的特征丢掉，在不影响其原有的分析预测功能的前提下，将信息量减少，即在不影响原知识分类的情况下，将n维信息空间{x1，x2，…，xn}减小为m维{x1，x2，…，xm}(m＜n)。通过知识约简，将得到的特征信息进行重新组合而产生新的决策规则，利用该规则进行推理得到的结果与约简前的特征信息所产生的决策规则推理得出的结果一致(张艳荣，2012)。以下为约简与核的定义，它们是知识约简中两个最基本、最重要的概念。对于知识库K=(U，S)和K中的一个等价关系族PS，任意的GP，若G是独立的，且IND(G)=IND(P)，则称G是P的一个约简，记为G∈RED(P)。其中，P的全体约简组成的集合用RED(P)表示。令P为一个等价关系族PS，R∈P，如果IND()P=INDP－{R()}成立，则称R为P中不必要的;对给定的知识库K=(U，S)和知识库中的一个等价关系族PS，对任意的R∈P，若R满足INDP－{R()}≠IND()P，则称R为P中必要的。P中所有必要关系组成的集合称为P的核，记作CORE(P)。

(三)知识表达系统在智能数据处理中，知识表达占据极其重要的地位。知识表达系统是粗糙集理论中主要的知识表示方法，其基本成分是研究对象的集合。我们可以采用指定对象的基本特征和属性来进行描述，表示为S=(U，A，V，f)，通常用S=(U，A)来代替。其中，U表示对象的非空有限集合，即为论域;A表示属性的非空有限集合，即为属性集;V=∪a∈AVa，Va表示属性a的值域;f为U×AV是一个信息函数，其为每一个对象的每个属性赋予一个信息值，即a∈A，x∈U，f(x，a)∈Va。这样定义的知识表达系统可以方便地用表格表达来实现。知识的表格方法可以看成一种特殊的形式语言，它用符号表达等价关系，这样的数据表成为知识表达系统。
(四)决策表若知识表达系统S=(U，A，V，f)，其中A=C∪D，C∩D=，C表示条件属性集，D表示决策属性集。决策表是具有条件属性和决策属性的知识表达系统，如表2所示。
(五)属性重要度每一个决策表中的属性在做决策和数据分类时，其角色是不一样的，所起到的作用也不尽相同。为了更好地计算这种属性的重要度，我们可以采取的方法是逐一去掉每个属性，进而检测这个决策系统在做决策和分类时，是否会因为移掉了这个属性而发生明显的改变。如果去掉该属性后，整个系统的决策发生了明显的改变，那么这个属性就具有相当的重要性，计算的重要值越大，表明该属性越不可删除;反之计算的重要值越小，其删除该属性的可能性越大。下面用正区域概念来表达这种思想:关于由属性集C引入的分类，其属性子集B'''