小鲜肉被女友嫌弃【浅谈金融界小鲜肉—工作总结】.doc

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小鲜肉被女友嫌弃【浅谈金融界小鲜肉—工作总结】
-最近金融界有一个很过的术语—智能投顾，很多人其实都不知道智能投顾这个智能体现在哪里，今天我们就跟产品狗们来一起看看这个金融小鲜肉的来历以及背景。
产品经理在解决产品需求的时候一般运用下面的几种思维：
1 发现了什么需求？这样的需求跟什么用户群有关？
L:智能投顾从名字上看上去是人工智能跟专业投顾的产物，人工智能体现在不同于原来的传统投顾，智能投顾是让投顾的过程更加的智能，一方面提高了数据的准确性，另一方面也是大大降低了服务成本。
从金融机构端：
从原来的面对极少的精英化客户，到现在面对服务长尾客户，这样的一个普惠的服务模式，不光是满足了大众投资者的服务需求，同时对金融机构段可以接触到更多的客户，提升平台内流量。
从消费端：
因为人工智能化意味着管理费用低廉，咨询费用低。对终端的消费者而言，无疑是很好的一个金融替代品。
2 根据这样的需求可以挖掘出什么潜在需求？
L:这样的需求发生一定是必然的，这其实就是金融界的人工智能。
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我们可以一起回顾一下人工智能子的发展情况，从1956年诞生后，机器开始模仿人类去思考问题，AI的领域也慢慢的扩散开来，包括机器人，语言识别，图像识别，语言处理以及智能搜索等，16年ALPHAGO打败李先生，说明人工智能在一些方面甚至超过了人脑。
顺延这个线，在金融这个垂直领域中，我们便自然的走到了智能投顾的这个领域—最好的诠释出人工智能跟专业投顾的产物。传统的投资顾问，大家在银行随意可以见的，都是凭借自己专业的知识水平跟从业经验为基础，结合投资者风险现状，风险偏好以及预期收益去提供专业的投资建议。智能投顾就是讲人工智能结合到传统的投资顾问领域，通过收集消费者精准的数据以及根据自己后台的数据模型以及算法，去提供个人化合理的投资建议。
这样的一个产物，一定是未来消费者的趋势，用科技的速度去节约了人力成本同时也提高了投资建议的准确性，这样的潜在需求就是消费者未来的需求。
3为什么会出现这样的需求
L:消费升级的结果，无论是国内还是在北美，这都会是一个必然的结果。
低成本生意 amp;高成本生意：
对于企业端来说，传统的投顾是服务高净值客户的，一般服务的成本也比较高，而智能投顾因为自动化算法，网上互动，基本客户的发展成本是零。
客观性：
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在银行工作的消费者，往往不会去买银行的产品，很奇怪的现象，但确实是人性的现象。智能投顾的客观，不会担心谁在因为业绩去误导客户购买从而达到更高的交易收入。网上的交易方式，以及背后的算法导致智能投顾不得不客观以及专业。
客户的专业分析：
个人定制这个概念出来不是平白无故的，在这个人人都追求个性