万方数据
住宅小区充电站电动汽车有序充电方法李敬航畹铝,赖伟坚衷蠛,张世斌捷芪■.广东电网有限责任公司东莞供电局,广东东莞罩莼L旃频缌萍加邢薰荆账罩群管理机构,提高对充放电管理的便捷陛。负荷特哂薪洗蟮氖笨詹蝗范ㄐ裕绾味猿渎婊,洁能源协同的时空模型并提出有序充电策略,但不能引言满足充满不确定性的实际工程应用。文献诘网在线运行状态监测系统进行数据的采集,采用竞争电力作为国家发展的基础保障,其需求随着新深度缃峁梗訣涞缃杏呕刂啤N南譡能源的开发和电力政策改革的深化发生了深刻的建立有序充电的多目标模型,并提出一种基于改珽作为配电网中进鸡群算法的有序充电策略。文献肊魑渗透率较高的一种新型可调负荷,受到了人们越来分布式储能时所具有的灵活性和可调节性,弓越多的关注。的可调特性主要体现在其电池的充放电过利用先进的数据挖掘技术对的充放电进行程,将入网的充电时间由用电高峰期转移至低峰优化,文献允萁型诰颍⒉捎肒—。聚期,即可实现的有序充电,对于电网运行成本的降类对数据进一步处理,对有序充电具有指导意低以及负荷的“削峰填谷”具有一定的作用。但的义。文献谑萃诰蚣际鹾蚄.。聚类算细分方法和价值评价方法,为运性的进行有序充电的优化,成为了目前电力行业维和策略制定提供有效依据。文献肒.。亟待解决的工作难题。目前已有众多文献对的聚类方法,通过对车主行为和充电时间分析,总结了有序充电进行了研究。文献⒘薊涞缬肭用户的行为特征。因此,本文结合时下电力系统特点,基于先进数据挖掘技术首先建立起的数学模型,以北京市某住宅小区的出行历史数据为例,利用模糊琘.,变化。电动汽车法,提出了文章编号:———中图分类号:;文献标志码:痡..—...;琇琙摘要:对充满随机性的电动汽车进行有序充电管理,是当今“绿色出行”时代亟待解决的问题。基于数据挖掘技术首先建立起电动汽车的数学模型,以北京市某小区电动汽车出行历史数据为例,利用模糊稻劾嗨惴ǘ猿抵鞯男惺恍形!入网电动汽车的初始电池荷电状态进行分析,把握电动汽车负荷特性。基于马尔科夫链的思想建立由精炼后的多条典型电动汽车负荷模式转移概率矩阵组成的模型,对电动汽车的随机动态变化过程进行描述,并应用多种群遗传算法求解电动汽车的有序充电问题。以小区充电站为例,并与其他方法进行对比,验证了本文模型和方法的有效性。关键词:电动汽车;数据挖掘技术;模糊稻劾嗨惴ǎ马尔科夫链;有序充电籥收稿日期:——;修回日期:——基金项目:国家自然科学基金资助项目;广东电网有限责任公司科技项目,.,珼,甋.,琒猰琋騛:“”瓼,甌.瓸琣—..瑃篹;籑籵—
万方数据
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