基于视频车流量检测算法研究.pdf

青岛科技大学
硕士学位论文
基于视频的车流量检测算法研究
姓名:崔凤英
申请学位级别:硕士
专业:检测技术与自动化装置
指导教师:童刚
20070612
基于视频的车流量检测算法研究摘要关键词:视频检测技术车辆目标检测背景更新阴影处理车流量检测在智能交通管理系统中,实时的交通流参数检测起着越来越重要的作用。交通流参数包括车流量、车速、车道占有率等,参数检测的方式也有多种,但基于图像处理的视频车辆检测技术以其检测区域大、系统设嚣灵活等突出的优点,成其研究领域的重要方面和基础。本文是在阅读和理解国际国内智能交通系统基础上,首先介绍了智能交通系统的概况、视频检测的优越性以及视频检测系统和算法的发展现状。通过对现有多种算法的研究与分析,在借鉴前人研究的经验和教训的基础上,创新性地提出了在ú士占浼觳庠硕盗静⑹迪至顺盗玖髁客臣频乃惴āT谘芯克惴ü中主要用到了对图像的预处理、背景的建立和自适应更新、色彩空间的转换、阴的背景差分算法:在背景差分算法中,背景的获取和更新是关键,进而介绍了几种背景更新模型,并确立了适应占涞姆遣问P透碌目焖偎惴ā?悸堑阴影的影响,本文也对阴影的模型和检测方法进行了研究,并在占涫迪至阴影的去除。最后设计了一种实时可靠的基于虚拟检测线的交通流量检测算法,以此技术为基础在僮飨低称教ㄉ嫌胿7⒐ぞ呓斜喑淌迪帧8盟法通过对实际的交通流图像序列进行了测试,取得了较好的效果。为智能交通系统领域的一个研究热点。因此,基于视频的交通流量检测技术成为影的检测等算法。其中介绍了常用的运动目标检测方法,并重点介绍了本文采用青岛科技大学研究生学位论文
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在日期:如贳淘耹日期:囊月昂姆:蕖赌辍鮸独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本学位论文作者完全了解青岛科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为青岛科技大学。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭本人签名:阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,本学位论文属于:保密口,在年解密后适用于本声明。不保密日/导师签名:基于视频的车流量检测算法研究
,交通需求日益增加,城市交通拥堵、交通事故频发交通环境恶化以及能源短缺等成为当前世界各国面临的共同问题。无论是发达国家还是发展中国家都承受着不断恶化的交通问题的困扰。解决交通问题的传统办法合起来系统地解决交通问题的思想就油然而生,这就是智能交通系统智能交通系统是目前世界各国交通运输领域竟相研究和开发的热点。它的具体含义是指将先进的计算机处理技术、信息技术、电子通讯技术、自动控制技术以及网络技术等有效地综合地运用于整个交通运输管理体系,将人、陆、车有机康鞯氖窍低承浴⑹凳毙浴⑿畔⒔涣鞯慕换バ砸约胺竦墓惴盒浴K由若干子系统所组成的,通过系统集成将道路、驾驶员和车辆有机地结合在一起⑾冉墓ü步煌ㄏ低矨⑾冉某盗臼辗严低矨”。在这些系统中交通流信息的获取是一个核心,交通流信息包括多个方面,比如车流量、车型、车速、车流密度以及道路占有率、排队长度等等。ü缘缆方煌餍畔⒔惺凳奔觳猓私獾缆方煌ǖ脑诵星榭觯交通流的动态变化,迅速做出交通诱导控制,减轻道路拥挤程度,减小车辆行车实现交通运输的集约式发展,最终达到智能运输系统哪康模瓜钟泻旯劢通设施缆贰⑶帕骸⑺淼赖具有更大的交通运输能力和更高的交通运输安全性。是修建或扩建道路,提高路网的通行能力,但是随着人口的增长,城市人均居住面积日益减少,可供修建道路的空间也越来越少,而且扩大路网的速度也远远低于交通需求的增长速度。同时,交通系统是一个复杂的综合性系统,单独从道路或车辆的角度来考虑,都将很难解决交通问题。在这种背景下,把车辆和道路综地绐合起来,已达到最佳的和谐统一,从而建立起一种在大范围内,全方位发挥作用的,实时、准确、高效的交通运输综合管理系统。加强了三者之间的联系。南低匙槌纱笾路治O冉慕煌ü芾硐低⑾冉慕煌ㄐ畔⑾低⑾冉某盗究刂葡低矨⒔艏笔录芾碛刖仍低矱延误,降低发