如何写一篇经济实证研究论文学习经济计量学的最后目的是为进行实证研究,但对初学经济计量学的人而言,要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉, 这里对实证研究的规划以及论文的写作提出一些建议。一、前期规划 ,决定计划的目的和范畴: ·决定所要解释的现象是什么? ·决定所要检验的假设或理论是什么? ·决定所要预测的趋势是什么? ·决定所要评估的政策是什么? ; ·除研读相关经济理论之外,应比较三至五篇有实证分析的文献中的实证计量模型: ·确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系; ·厘清各模型的异同及优缺点,思考改进文献中现存模型的可能; ·最后决定实证计量模型雏形; ·初步调查是否有相关的数据,若无则实证模型设计的再好也无用。 ; ·对数据的精确性一定要严格审核,对错假漏数据要仔细修正; ·使用电子表格软件对数据列表绘图,以验证数据的逻辑合理性,对不合理的数值要有所处理; ·不论要用的是横断面数据或是时间序列,数据数目越多越好,平行数据尤佳; ·对数据数值作一些整理,列出各种基本统计量(样本平均值、方差、变量间的样本相关系数等) 、做一些初步图解分析。二、计量方法的执行 (例如只做到最简单的 OLS ),但也不必过于复杂,应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法, 则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度,而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值,以了解数据中所包含的真正信息。 t 检验外,也可做一些 F 检验的对多个系数的假设检验。 ,尤其是解释变量的取舍,可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定,以经济理论上的考虑最为重要, 不能单只为了提高模型的拟合优度, 而盲目的做一些不合理的变量转换。 ,应有如下的考虑: ·解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确,也就是说,解释变量是原因在先,应变量是结果在后,有一定的先后顺序。尤其要注意,有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的,或是因果关系不很明确(也就是说,相对于应变量而言,这些变量是内生的) ,则在选取这些变量作为解释变量时,便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因; ·要注意解释变量的同构型,不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量(包括相同变量的不同转换、或是几个变量间的各种互乘项)放进回归式内,造成严重的多重共线性问题; ·经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的,因此在做实证研究时必须采用替代变量, 研究者要对所选用的替代变量的合理性详加说明。由于数据总有些缺失,常有人在束手无策之下,采用了很多匪夷所思的替代变量; ·虚拟变量的定义要清楚而合理,使用要小心; ·要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。 ,时间序列的数据则要注意随机项自相关的问题。要确定时间序列的稳定性,若有季节变动也要加以处理。 ,可能需要诸如 Chow Test 或 CumSum Test 的检验。 7 .若用到 MLE 或 GMM 等非线性计算
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