计算机技术与发展
第 25 卷 第 1 期 Vol． 25 No． 1
年 月
2015 1 COMPUTEＲ TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Jan． 2015
一种改进的粒子群多目标优化算法研究
刘慧慧
南京邮电大学 自动化学院，江苏 南京 210046
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摘 要 为了解决多目标优化过程中各个解之间存在的资源争夺、冲突 算法由于趋同性而带来的早熟无法收敛等缺点
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文中提出了一种多子种群协同优化粒子群算法。算法分别采用不同的种群优化不同的目标 并且在算法中引入外部档案
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和精英学习策略 使得算法能够得到更多的外部档案的解供选择 精英学习策略是为了使算法的分布性和收敛性更好。
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最后将算法应用到
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