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描述性统计分析
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描述性统计只对统计数据的结构和总体情况进行描述，并不能深入了解统计数据的内部规律。
Spss的许多模块都可完成描述性统计分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在descriptive statistics菜单中，他们就是计算各种统计量或绘制统计图来实现描述功能。
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descriptive statistics菜单主要内容
(1)频数分布表分析(Frequencies)：其特色就是产生频数表，对分类数据和定量资料都适用。
(2)统计描述分析(Descriptive)进行一般性描述，适用于服从正态分布的定量资料。
(3) Explore 过程：用于对数据分布状况不清楚时的探索性分析，它会杂七杂八给出一大堆可能用到的统计指标和统计图，让研究者参考。
(4)Crosstabs 过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验我们常用的X2 检验也在其中完成
(5)Ratio过程；用于对两个连续性变量计算相对比指标，它可以计算出一系列非常专业的相对比描述指标。
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常用的描述统计量
集中趋势指标（central tendency）：标准差（standard deviation），均数（means） 众数（mode），中位数（ median），总和 （sum），标准误（S. E. mean）等。其中标准差方差只适用正态分布。标准误则反映了样本均数的波动程度。
百分位数指标（percentile）：包括四分位数，各个百分位数等，适用于任何分布类型资料。
分布指标(distribution)：偏度系数（Skewness）和峰度系数(Kurtosis)，反映了数据偏离正态分布的程度
其它：M统计量(M-estimators)、极端值(outlier)等，主要用于对存在异常值的数据进行描述。
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frequencies过程
频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies 过程就是专门为产生频数表而设计的，它不仅可以产生单变量详细的频数表，显示文件中指定变量特定值发生的频数，还可以获得某些描述统计量或按要求给出某百分位点的数值以及常用的条图、圆图等统计图。
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　对话框界面及各部分选项说明
【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。
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分布指标
百分位数指标
集中趋势指标
离散趋势指标
计算百分数时选此项
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【Charts钮】弹出Charts对话框，用于设定所做的统计图。
Chart type单选钮组 定义统计图类型，有四种选择：无、条图（Bar chart）、圆图(Pie chart)、直方图Histogram），其中直方图还可以选择是否加上正态曲线（With normal curve）。
Chart Values单选钮组 定义是按照频数还是按百分比做图（即影响纵坐标刻度）。
【Format钮】弹出Format对话框，用于定义输出频数表的格式，不过用处不大，一般不管。
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分析实例
，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、 。
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操作过程如下：
==>Descriptive Statistics==>Frequencies
：选入X
：
、、Median复选框
5.　单击Percentiles：：单击Add：：单击Add：
6.　单击Continue钮
7. 单击Charts钮：
8.　选中Bar charts
9.　单击Continue钮
10. 单击OK
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