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智能软件开发
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课程要求:
基本掌握基于Agent技术来开发智能软件的方法、技术和工具。在今后的实际工作中，应用Agent技术开发出具有较高智能化程度的软件系统。
2 组成至多三人一组的开发小组,自选一个多Agent应用软件开发项目,完成系统的分析设计及编码实现。
3 利用课余时间,小组团结协作,主动熟悉JADE/JADEX等智能软件开发平台;开展自选项目的开发实践。
4 提交项目开发的文档、源码和执行程序。
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1、网络时代的人工智能
人工智能概述
网络时代的人工智能
基于网络的分布式人工智能
智能Agent
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人工智能概述
智能：人类所能进行的脑力劳动。
人工智能（Artificial Intelligence）：如何用人工方法模拟、延伸和扩展智能？
主要研究内容:问题求解、推理、学习、结构演化等。
主要研究方法：神经网络、遗传、演化、搜索……。
优点：自学习、自组织、自适应、鲁棒性……
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网络时代的人工智能
INTERNET 发展产生新动力：
人机界面智能化
1）多模式
2）合作式交互
3）自适应沉浸感
信息服务智能化
1）数据与知识
2）集成与翻译
3）知识发现
开发支撑环境智能化
1）原型工具
2）项目管理
3）模拟综合环境
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网络时代的人工智能
新的黄金时代主要技术：
1）知识表示
2）学习与适应
3）规划与推理
4）语音、语言、图像的计算机处理
新的研究方向：
1）Agent技术
2）数据采掘与知识发现
3）其它新的领域
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分布式人工智能（DAI）
研究多个并发的、自治的半自治的智能个体的交互、协调和协作。
1）社会性
2）协作性
3）系统性
4）适应性
5）自然性
6）网络性
研究方向：
1）DPS
2）M-Agent
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智能Agent
定义：
弱定义
1）自治性
2）社会性
3）反应性
4）能动性
强定义
增加:
知识
信念
义务
意图
移动等等。
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智能Agent
特性：
代理
自治
主动
反应
社会
智能
合作
移动
诚实
顺从
理智
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智能Agent
应用：
动态路由
网络管理
信息检索
入侵检测
工作流应用
移动数据库
电子商务
远程教学
软件工程
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