实验一 简单程序设计
实验目的
熟悉matlab语言基本操作
掌握和了解matlab神经网络工具箱的基本函数
实验内容
（1）采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题：将四个输入矢量分为两类，其中两个矢量对应的目标值为1，另两个矢量对应的目标值为0，即
输入矢量： P=[-1-1;
- -1]
目标分类矢量： T=[0 1 1 0]
（2）设计一个简单的单层线性神经元。
首先，定义输入样本矢量和目标矢量
P=[1 2 3];
T=[ ];
然后，利用函数newlind设计一个线性层作为单层线性神经元。
最后，利用函数sim对网络进行检验。
已知某系统输出y与x的部分对应关系如下表所示。设计一个BP网络完成曲线的拟合。
x -1 - - - - - - -
Y - - -
X - - 0
Y
X
Y
三、实验过程
实验二感知器分类实验
实验目的
熟悉感知器神经网络模型函数的调用
掌握感知器神经网络模型的建立并会利用感知器模型实现简单的分类
二、实验内容
已知样本点为
P=[-, -, , -,, , , ;
-, , -, , , -, , -];
T=[1 1 0 1 1 0 1 0] ;
测试点为
Tp=[-, , -, , -, , -, , , -;
-,-0
神经网络实验报告 (2) 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
