2SPSS数据文件的建立和管理.ppt

第二章 SPSS 数据文件的建立和管理? SPSS 数据文件? SPSS 数据的结构和定义方法? SPSS 数据的录入和编辑? SPSS 数据的保存? SPSS 读取其他格式的数据文件? SPSS 数据文件的合并 SPSS 数据文件 SPSS 数据文件的特点?扩展名为. sav ?由数据的结构和内容两部分组成?只能在 spss 软件中打开 SPSS 数据的基本组织方式?一、原始数据的组织方式?“行”为个案( case ), “列”为变量( variable ) ?例: P17 案例 2-1?二、计数数据的组织方式?“行”为分组, “列”为变量( variable ) ?例: P18 案例 2-2 SPSS 数据的结构和定义方法?SPSS 数据的结构是对 SPSS 每列变量及其相关属性的描述,其定义通过变量视图完成。?包括: 变量名、类型、列宽、小数位宽、变量名标签、变量值标签、缺失值、列显示宽度、对齐方式、计量尺度。 变量名?字符个数不多于 8个,汉字不超过 4个( 以前版本)?首字符以英文开头(不能以数字开头), 不能包含+,-, ×,/,?,=等运算符和逻辑符号(如: ALL , BY , AND , NOT , OR 等) ?变量名不区分大小写字母? SPSS 有默认的变量名,它以字母“ VAR ”开头,后补足 5位数字,如 VAR00001 等【注】为方便记忆,变量名最好与其代表的数据含义相对应。 数据类型、列宽、小数列宽?数据类型是指每个变量取值的类型,分别有数值型、字符型和日期型。相应的类型会有默认的列宽和小数位宽。?数值型, 通常有阿拉伯数字和其他特殊符号(如美元符号、逗号、圆点)等组成。默认列宽为 8个字符,小数位宽默认为 2位。包括标准型(默认)、科学记数法型、逗号型、圆点型和美元符号型。应用最为广泛?字符型, 由一串字符串组成,默认列宽为 8个字符,区分大小写,输入时无需双引号。由于分析、整理都较困难,建议尽量少用,改为编码录入?日期型,用来表示日期或是时间数据。格式很多,如 dd-mmm-yyyy,mm/dd/yyyy 等。实际上是特殊的数值型变量,尽量少用 变量名标签?对变量名含义的进一步说明,它可增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。?可用中文,总长度达 120 个字符。?可省略,但建议给出。 变量值标签?是对变量取值含义的解释说明信息,对定类型和定序型数据尤为重要。 缺失数据?数据中明显错误或明显不合理的数据以及漏填的数据都可看作缺失数据。?用户指定缺失值?字符型或数字型变量,可指定 1~3个缺失值?数字型变量,缺失值可在一个连续的闭区间内并同时附加一个区间外的离散值?系统默认缺失值?(注. ≠0) ?SPSS 提供了专门分析缺失值的模块 计量尺度? Scale (刻度型或定距型):数据的最高级别,可进行四则运算和基于此的延伸运算;可分为两个子级别: ?间距级( Interval ):可做加减,不可做乘除。比如在采用摄氏度时,不能说 10 摄氏度是 5摄氏度的 2倍?比率级( Ratio ):既可做加减,又可做乘除。比如长度的 0?定序型数据( Ordinal ) ?具有固定的大小顺序,却不等距?如:优、中、差?定类型数据( Nominal ) ?没有有固定的大小顺序?如:男、女 SPSS 结构定义操作中应注意的问题(略) 1、序号: ; 2、性别: a. 男 b. 女; 3、姓名:; 4、家庭收入: a. 3000 以下 b. 3000 — 4999 c. 5000- 6999 d. 7000-9999 e. 10,000 及以上; 5、出生年月日( mm/ dd/yyyy ): ; 6、婚姻状况: a. 未婚 b. 已婚 c. 丧偶 d. 离异 7、你在选择购物商场的时候,关注以下哪些因素: 8、请问你购物的打折信息主要来自以下哪些渠道(限选 3项): h. 其他出; 9、每天上网的小时数: 小时。 SPSS 数据的录入与编辑 SPSS 数据的录入—调查问卷的录入?开放题?原则上按照字符变量自由录入?注意适情况适当放大变量宽度( Width ) ?单选题?按照选项设定标签,采用数字代码录入?多选题 P103 ?多重二分法(简称:二分法