基于语义理解的web新闻倾向性分析.pdf

基于语义理解的Web新闻倾向性分析· 申晓晔1封化民1’2毋非1 ,陕西西安,710071 ,100070 E·mail: 摘要:本文针对Web新闻事件提出了一种分析文本倾向性的方法。首先,通过主题关键词在文中查找关键句并通过相应的公式计算其关键权值:第二,分析句子的具体成分,情感词语集与相似度计算公式得出词语的褒贬度:第三,根据语义分析计算关键句倾向度;最后,利用关键句倾向度与关键权值计算全文的文本倾向度。并通过对大量网页内容的测试,表明该分析系统可有效地分析网页内容的倾向性。关键词:,倾向性检测,内容安全 Ana yz ng Judgment Op n ons of Web News Based on Semant prehens on SHEN Hua- Fei School munication En舀neering Xidian University,Xi’an 710071,China Abstract:An approach foranalyzing judgment opinions ofweb news proposed ,words tendencies alecalculated based on affective words andcorresponding similarity with ponents,words tendencies arc obtained by utilizesensibility words and expression set of ,tendency analysis ofweb news was realized bycalculating tendency of key sentences andkey weights of results onmid—scale web pages show thatthemethod Keyword:;polarity detection;content security 引言随着网络信息高速公路的不断发展,信息技术已经渗透到社会生活的各个角落,人们基金项目:国家自然科学基金资助项目(项目号:60472082、60672114)、北京市自然科学基金(项目号: 406203 1)、北京市信息学科群建设项目。作者简介:申晓晔(1984-),女,河北人,西安电子科技大学密码学专业硕士研究生,主要研究方向为信息安全:封化民(1963·),男,陕西人,教授,西安电子科技大学密码学专业兼职硕士研究生导师。北京电子科技学院系主任,主要研究方向为多媒体智能信息处理、Web多媒体技术,视频语义分析、Webl勾容安全。.551- 真正处于一个信息爆炸的时代。由于网络信息数最太大,与一个话题相关的信息往往孤立地分散在很多不同的地方并且出现在小同的时问,不容易做到全面的把握?。如何快捷准确地获取信息,如何针对网络上的热门话题进行跟踪,得到相关的文本并进行文本倾向性研究,使决策者尽快了解各个方面的人群对于该话题的立场和主张