基于Adaboost人脸识别的汽车充电桩控制装置及其控制方法的研究.pdf

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基于人脸识别的汽车充电桩控制装置及其控制方法的研究际醴治申志成，张拥军，尹琪憬〉缌τ邢薰炯涡斯┑绻荆憬涡摘要：电动汽车的逐渐普及以及用户体验要求不断提高，传统的充电桩控制模式已经亟待改善。迭代算法利用矩阵特征实现人脸识别，全面革新电动汽车充电桩控制方式与方法，实现精准识别、快速响应、无接触交互，避免遗落或损坏导致的各种负面影响，增强电动车用户的用户黏性。关键词：人脸识别；；充电桩随着新能源汽车的不断发展，电动汽车覆盖率也逐年提升，充电式电动车成为目前电动车发展的主要方向，特斯拉下沉式销售与比亚迪、蔚来等国产电动车在市场中不断角逐。而与电动汽车配合使用的充电桩也已经被广泛应用于住宅区、高速公路服务区等场所。但是传统的充电桩的用户识别模式为集成芯片，与卡配合使用。传统卡采用硅片存储信息，与传统标识卡盘蹩ǎ趼相比，具有非接触性、技术成熟等特点。卡作为身份识别秘钥，主要用于配合充电桩识别身份。用户需要充电时，将卡放置在卡识别区，充电桩内置电路识别身份无误后核对信息，确认信息无误后触发充电电路开始充电。互联网技术的不断发展，用户体验要求的不断提升，已经无法满足潮流发展的要求。传统问题分析目前卡存在以下问题：卡作为小件实体容易遗失，遗失补办手续多有部分卡只预置信息而没有身份识别区，意味着卡片一旦遗失就不能再确认剩余额度；卡基于电磁感应原理需要远离手机等带磁物体，防止因消磁而失效；卡因板材结构不能接触高温环境，并且不能弯折，容易老化且表面丝印磨损；还存在信息容易被恶意破解、复制、修改等安全隐患，不再适用于具有较高安全要求的充电桩控制领域。另外，卡的损坏、丢失等情况而发生将造成电动车无法充电，这就会降低用户黏性，造成用户的使用体验变得非常糟糕，为电动车的广泛普及造成损害。控制装置功能设计采用人脸识别技术为支撑，代替传统的卡信息，进一步提升信息安全性与用户无接触式体验，杜绝由于卡丢失或损坏造成的用户无法充电的问题。控制装置方面将装置分模块设计，包括采集、控制、通讯、比对四大模块。采集模块以人脸图像信息为基础，采用高精度摄像机，收集用户信息。采集完成后，将有效信息传给控制模块。控制模块对图像进行预处理及标准化，通过相关人脸图像识别算法对图像进行特征识别及提取，然后将识别出来的特征信息输出到服务器端。Ⅵ，荩甧甤．不便；作者简介：申志成，男，硕士，工程师，从事电力一线生产工作。．
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刂谱爸媒峁服务器端将上传来的特征信息与预置的特征信息进行对比。最后，服务器端将对比结果回传给充电桩，然后由充电桩来控制是否对用户进行充电。人脸图像识别算法主要通过设置一定分辨率的检测器，然后通过积分法将图像信息转化为检测器各分辨率内的特征信息，筛选错误率少的特征信息，最后转化为一般性的特征。算法算法是一种分类器算法，其原理是基于级联分类方式的相关模型。所谓的级联分类方式，就是将多个不同的强分类器按照各自特性，形成级差配合，一级一级完成串联。而每个单独的强分类器分别由多个弱分类器构成，弱分类器通过加权方式进行组合，不同的强分类器的构成内容不同。一个强分类器可能包含是将分类器进行串联，一般情况级联用的单个强分类器最少应配置个弱分类器，一次级联应配置个强分类器。从而构成了一个包括喔鋈醴掷嗥鞯募读G分类器。由于强分类器的计算精准较高、对样本判别度高，可以实现负样本精确识别，所以级