电子政务数据治理与数据认责分析.doc

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电子政务数据治理与数据认责分析
一、 引言
各地大数据中心建立，实现了不同机构间的数据聚集，但各多源异构系统 来的数据质量不一、管控与互操作难等就成为痛点与难点浮现出来。解决之道 虽在数据治理，但面对不同机构、领域、业务与应用的差异，涉及一系列纷繁 复杂的问题时，仍使许多大数据中心难找准切入点。江阴市大数据中心从实际 出发，通过近一年的探索与实践，以数据质量测评为切入点开展数据治理，取 得了一些经验，同时对密切相关的数据认责领域也有了一些初步的思考与认 识。
二、 江阴政务数据治理的难题
2017年，江阴作为江苏省唯一的集成改革示范县级市，市委、市政府提出 了构建1中心+3平台”的智慧城市总体框架。“1中心”即江阴市大数据中心建 设项目”并将数据共享和应用支撑列入集成改革重点项目。江阴市成立大数据 管理专职机构，以综合改革之力，聚系统集成之效，召开多次推进会议，截止 2018年底，江阴市大数据中心已完成了对全市市委、政府部门（全覆盖）、群 众团体、部分驻澄单位国资公司等机构信息资源目录的多批次采集 ，累计梳理全
市61个机构的信息资源，1205个数据集，；其中主要 接入公安、人社、卫计、教育、环保、安监等 61个单位632个数据集，
个数据项，，对推动政务信息资源共享工作的制度化和 规范化，实施网格化、政务服务、 最江阴”便民体系、精准救助、税收征管等
近20个领域提供数据支撑上发挥了作用。然而，电子政务对数据 聚、通、用”
的应用需求，使机构间数据质量不清、语义与格式不一致、业务支持乏力等问 题凸显出来。我们意识到：在当数据集聚到一定体量、数据源增多、面对日趋 深入的服务和构建新业务之需时，必须进行数据治理。但大数据中心面对的是 各机构、跨系统归集的数据；它不像各机构一样只关心具体的条线业务，而要 面向全局对政务数据资源负责。因此，弄清大数据中心特殊的数据治理内涵， 其范围与边界，切入点与后续延伸等问题，就是当下各地大数据中心面临的一 道紧迫的难题。
三、江阴大数据治理的思路
江阴市大数据中心从数据治理理念、治理架构、要素选择、量化测评等方 面进行了系统化的探索，并委托富有数据治理经验的第三方参与测评，取得一 定实效，具体如下：（1）明确数据治理理念 数据治理”是泊来词，治理”英文为
“governanc含义为统治、管理、治理、统治方式、管理方式 ”等。govern-ance 与govern-ment （政府）一词同根，可见，数据治理的本义是针对数据的行政与 管理活动，政务数据治理就是对数据的统治、治理及对应措施，但其前提是要 摸清数据家底、供需范围与质量水平。（2）选择数据治理体系大数据中心作为 各机构的资源枢纽，要在多源多向、异形异构的资源环境中开始数据治理，是 个复杂问题，为此，要依据权威系统架构来作为治理的内容依据。国际数据管 理协会DAMAInternational给出的典型数据治理模式如图1。图1中左侧为数据 治理的主要内容，右侧为数据治理的基本环境。结合大数据中心职能，将数据 治理的系统内容分解如下：①数据架构管理