基于变精度粗糙集和变权的多指标综合评价方法.pdf

第22卷增刊 2008年9月模糊系统与数学 FuzzySystems andMathematics 。 Sept..2008 基于变精度粗糙集和变权的多指标综合评价方法‘王大将1,蔡瑞英2 (; ,江苏南京21000@) 摘要:针对目前多数评价方法在理论上是可行的,但其实际应用价值不高的特点,本文提出了基于变精度粗糙集和变权的多指标综合评价方法。谊方法利用变精度粗糙集理论中属性的近似依赖性,进行完全由数据驱动的评价,保证了评价结果的精确性。通过属性的约简,不仅简化了评价指标,减少了计算量,而且有助于决策者根据属性的重要度来调整决策方案。同时,基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法,克服了基本粗撞集方法对噪声的敏感性,增强了鲁棒性。,更能突出指标体系中个别指标的明显变化,比常权综合评价方法更接近专家评价的思维模式,具有广泛的适用性,有很好的推广前景。关键词:粗鞋集#变精度粗糙集;多指标综合评价;变权中图分类号;TPl8 文献标识码:A 1 引言现实生活中,经常会遇到综合评价问题,由于影响各评价事物的因素往往是复杂的,如果仅从单一指标上对被评价事物进行综合评价不尽合理,因此需要将反映被评价事物的多项指标的信息加以汇集, 从整体上反映被评价事物的全貌,这就是多指标综合评价方法。目前国内外提出的多指标综合评价方法已有几十种之多,但总体上可归为两大类:主观赋权评价法和客观赋权法[1“]。前者由专家根据经验判断得到权重,具有一定的主观性,尤其在评价指标较多时,专家无法凭经验来合理确定各指标的权重;后者根据指标提供的初始信息来确定权重,能够达到评价结果的精确性,但当评价指标较多时,计算量大,严重妨碍其在实际中的应用。另外,通常各评价指标的权重一经确定后在评价过程中不再改变,而当某个评价方案的个别评价指标尤其是权重较小的指标出现严重缺陷时,对最终的评价结果不会有太大的影响,就不能反映出该方案的真实情况。优质的综合评价方法应该在满足规定质量的前提下,尽量降低评价成本和缩短评价时间,具有很强的实际应用价值。本文提出了基于变精度粗糙集和变权的多指标综合评价方法。利用变精度粗糙集理论中属性的近似依赖性,进行完全由数据驱动的评价,保证了评价结果的精确性。通过属性的约简,不仅简化了评价指标,减少了计算量,而且有助于决策者根据属性的重要度来调整决策方案。同时,基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法。克服了基本粗糙集方法对噪声的敏感性,增强了鲁棒性。另外,本文根据变精度粗糙集所得到的常权进行变权综合评价,更能突出指标体系中个别指标的明显变化,比常权综合评价方法更接近专家评价的思维模式,具有广泛的适用性。·收稿日期:2008·05-29 基金项且:江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJB520048) 作者简介;王大将(1983一),女,;数据挖掘,智能决策;蔡瑞英(1950-),女’南京工业大学信息科学与工程学院教授,研究方向:人工智能,信息安全。模糊系统与数学 2008压 2变精度粗糙集理论变精度粗糙集(Variable Precision Rough Set,VPRS)模型是Pa