第4章 多元相关与回归分析及R使用(王斌会).pptx

第4章 多元相关与回归分析及R使用
多元统计分析及R语言建模
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王斌会 教授
多元统计分析及R语言建模
4 多元相关与回归分析及R使用
内容与要求
内容：
变量间的关系分析与回归分析。多元相关回归分析的目的和基本思想，回归变量选择及逐步回归分析方法。
要求：
在学生已具有的（一元）相关与回归分析的基础知识上，掌握和应用多元线性相关与回归分析。
多元统计分析及R语言建模
第4章 多元相关与回归分析及R使用
本节内容
变量间的关系分析
1 简单相关分析的R计算
2 一元线性回归分析的R计算
4 多元相关与回归分析及R使用
变量间的关系分析
4 多元相关与回归分析及R使用
两变量线性相关系数
样本的线性相关系数：
离均差平方和与离均差积和：
变量间的关系分析
4 多元相关与回归分析及R使用
说明与举例
举例：
【例 4-1】（续例2-2）身高与体重的相关关系分析。下面以例2-2的身高与体重数据分析。
先建立一个离均差积和函数：
变量间的关系分析
4 多元相关与回归分析及R使用
数据输入：读取身高与体重的数据
数据输出：
plot(x1,x2)
直观分析：图示法
通过散点图看身高与体重的关系
x1=c(171,175,159,155,152,158,154,164,168,166,159,164)
x2=c(57,64,41,38,35,44,41,51,57,49,47,46)
变量间的关系分析
4 多元相关与回归分析及R使用
建立离均差乘积和函数：
数据输出：
lxy<-function(x,y)
sum(x*y)-sum(x)*sum(y)/length(x)
用离均差乘积和计算相关系数：
r=lxy(x1,x2)/sqrt(lxy(x1,x1)*lxy(x2,x2))
r
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