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第8章-spss-20.0相关分析.ppt


文档分类:高等教育 | 页数:约53页 举报非法文档有奖
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文档列表 文档介绍
事物之间的联系总是错综复杂的,任何事物的变化与其它事物是相互联系和相互影响的。事物之间的关系可分为两类,一类是函数关系,一类是统计关系。所谓函数关系指的是两事物之间的一种一一对应的关系,即当一个变量 取一定值时,另一变量 可以依确定的函数取唯一确定的值。
另一类普遍存在的关系是统计关系。统计关系指的是两事物之间的一种非一一对应关系,即当一个变量 取一定值时,另一变量 无法依确定的函数取唯一确定的值,例如,家庭收入和支出、子女身高和父母身高之间的关系等。
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事物之间的函数关系比较容易分析和测度,而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接,但确实普遍存在,并且有的关系强,有的关系弱,程度各有差异。如何测度事物间统计关系的强弱是人们关注的问题。相关分析和回归分析是以不同的方式测度事物间统计关系的非常有效的工具。相关分析通过图形和数值两种方式,能够有效地揭示事物之间统计关系的强弱程度。
在进行相关分析的时候,散点图是非常重要的工具,分析前最好用绘制散点图,已初步判断变量之前是否存在相关趋势,该趋势是否为直线趋势,忽视散点图的作用直接进行相关分析很可能得出错误结论。虽然散点图比较形象直观,但不是很精确。相关分析更精确的方法是通过统计指标描述变量之间的关系。比较常见的是相关系数。
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散点图含义
绘制散点图是相关分析过程中极为常用且非常直观的分析方式。它将数据以点的形式在直角平面上。通过观察散点图能够直观地发现变量间的统计关系以及它们的强弱程度和数据对的可能走向,在实际分析中,散点图经常表现出某些特定的形式。如极大多数的是数据点组成类似于橄榄球的形状,或集中形成一根棒状,而剩余的少数数据点则零散地分布在四周,通常橄榄球和棒状代表了数据对的主要结构和特征,可以利用曲线将这种主要结构的轮廓描述出来,使数据的主要特征更突显。
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绘制散点图的基本操作步骤如下:
1选择菜单图形 → 旧对话框→ 散点图,出现如下图的对话框。
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2 选择散点图的类型。SPSS提供了5种类型的散点图。
3 根据所选择的散点图类型,比如选择【简单散点图】,单击【定义】出现如图8-2的对话框
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简单散点图是表示一对变量间统计关系的散点图。应定义的选项主要有:
指定某个变量为散点图的纵轴变量,选【Y轴(Y)】框中。
指定某个变量为散点图的横轴变量,选【Y轴(Y)】框中。
可指定作为分组的变量到【设置标记】 框中,表示按该变量的不同取值将样本数据分成若干组,并在一张图上分别以不同颜色绘制个散点图。该项可以省略。
可指定标记变量到【标注个案】框中,表示将标记变量的各变量标记在散点图的相应点的旁边。该项可以省略。
不同类型的散点图具体的定义选项略有差别,相关分析主要用简单散点图。其他四种类型的散点图在第十章图形制作中再做具体介绍。
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例某科学基金会的管理人员欲分析从事数学研究工作的中等或较高水平的数学家的年工资额y与他们的研究成果的质量指标x1,从事研究工作的时间x2以及能够获得资助x3的指标之间的关系,调查了24位数学家,得到如表8-。
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y
x1
x2
x3


9
4


20
6


18



33



31
5

6
13

39

25



30
6


5



47
8


25
5


11


8
23



35
7


39



21



7
7
48
7
40

38
4
35



23
5


33



27



34



15

表8-1 24位数学家相关数据
第八页,共53页。
具体操作步骤:
1选择菜单图形 → 旧对话框→ 散点图,出现如图8-1的对话框。
2选择散点图的类型【简单散点图】。
3单击【定义】,出现如图8-2的对话框,把左侧“数学家的年工资”指定到右侧【Y轴】中,把“研究工作时间”指定到【X轴】中。
得到如图8-3的散点图,从散

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