休哈特控制图说明.doc

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统计过程操纵（SPC与休哈特操纵图（二）
第五章休哈特操纵图
一、 特操纵图的种类及其用途
国标GB4091常规操纵图是针对休哈特操纵图的。 依照该国
标,常规休哈特操纵图如表常规的休哈特操纵图。表中计件值操 纵图与计点值操纵图又统称计数值操纵图。 这些操纵图各有各的
用途，应依照所操纵质量指标的情况和数据性质分不加以选择。 常规的休哈特操纵图表中的二项分布和泊松分布是离散数据场 合的两种典型分布，它们超出3彷界限的第I类错误的概率彷因 此未必恰巧等于正态分布 3彷界限的第I类错误的概率a
=,但不管如何总是个相当小的概率。因此 ，能够应用与正
态分布情况类似的论证,从而建立p、pn、c、u等操纵图。
常规的休哈特操纵图
数据
分布
操纵图
简记
计量值
正态分布
均值-极差 操纵图
x一R 操纵图
均值-标准差 操纵图
x一R 操纵图
中位数-极差
操纵图
Xmed — R
操纵图
单值-移动极差
操纵图
X 一 Rs
操纵图
计件值
二项分布
不合格品率
操纵图
P
操纵图
不合格品数
操纵图
Pn
操纵图
计点值
泊松分布
单位缺陷数
操纵图
U
操纵图
缺陷数
操纵图
C
操纵图
现在简单讲明各个操纵图的用途:
1. X 一 R操纵图。关于计量值数据而言，这是最常 用最差不多的操纵图。它用于操纵对象为长度、重量、强度、纯
度、时刻和生产量等计量值的场合。
X操纵图要紧用于观看分布的均值的变化 ,R操纵图用于观看 分布的分散情况或变异度的变化，而X 一 R图则将二者联合运用, 用于观看分布的变化。
2. X一 s操纵图与X一 R图相似，只是用标准差图 （s图）代替极差图（R图）而已。极差计算简便，故R图得到广泛应 用，但当样本大小n>10或口，这时应用极差可能总体标准差。的 效率减低，需要应用s图来代替R图。
3.
XMED一 R操纵图与x一 R图也专门相似，只是用 中位数图（XMEDffl）代替均值图（X图）。所谓中位数即指在一组按 大小顺序排列的数列中居中的数。例如 ，在以下数列中2、3、7、
13、18,中位数为7。又如，在以下数列中 2、3、7、9、13、18, 共有偶数个数据。这时中位数规定为中间两个数的均值。 在本例
7 9
即=8。由于中位数的计算比均值简单，因此多用于现场需要 把测定数据直接记入操纵图进行操纵的场合 ，这时为了简便，因
此规定为奇数个数据。
4. x 一 Rs操纵图。多用于下列场合:对每一个产
品都进行检验，采纳自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的 场合；以及如化工等过程，样品均匀，多抽样也无太大意义的场 合。由于它不像前三种操纵图那样能取得较多的信息 ，因此它推
断过程变化的灵敏度？要差一些。
5. P操纵图。用于操纵对象为不合格品率或合格
品率等计数值质量指标的场合。那个地点需要注意的是 ，在依照 多种检查项目总合起来确定不合格品率的情况 ，当操纵图显示异
常后难以找出异常的缘故。因此 , 使用 p 图时应选择重要的检查 项目作为推断不合格品的依据。 常见的不良率有不合格品率、 废 品率、交货延迟率、缺勤率 , 邮电、铁道部门的各种差错率等等。
6. Pn 操纵图。用于操纵对象为不合格品数的场合。 设 n 为样本大小 - 户为不合格品率 , 则 t 为不合格品个数。因此 取 pn 作为不合格品数操纵图的简记记号。由于计算不合格品率 需进行除法 , 比较苦恼 , 因此在样本大小相同的情况下 , 用此图比 校方便。
7. c 操纵图。用于操纵一部机器 , 一个部件 ,一定 的长度 , 一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。如 布匹上的疵点数 , 铸件上的砂眼数 , 机器设备的缺陷数或故障次 数, 传票的误记数 , 每页印刷错误数 , 办公室的差错次数等等。
8. u 操纵图。当上述一定的单位 , 也即样品的大小 保持不变时能够应用 c 操纵图 , 而当样品的大小变化时则应换算 为平均每单位的缺陷数后再使用 u 操纵图。例如 , 在制造厚度为 2mm的钢板的生产过程中，一批样品是2平方米的，下一批样品 是 3 平方米的。这时就都应换算为平均每平方米的缺陷数 , 然后 再对它进行操纵。
二、应用操纵图需要考虑的一些问题
应用操纵图需要考虑以下一些问题 :
1. 操纵图用于何处 ?原则上讲 , 关于任何过程 , 凡需要对质量
进行操